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Language863
- 1.本树库是中科院计算所在承担863项目“通用机器翻译开发平台与汉英机器翻译系统”（1996－1998）期间，与北京大学计算语言学研究所联合开发汉英机器翻译系统时所产生的； 2.本树库的知识产权归中国科学院计算技术研究所拥有，本树库的发布遵循“自然语言处理开放资源许可证”； 3.本树库由刘颖博士在完成博士论文期间，根据机器翻译系统开发时产生的调试数据整理而成； 4.本树库中提供的文档appendix.rtf是刘颖博士的博士论
mystorge
- 数据库课程设计,仓库管理源程序,vb编写的,功能主要是入库,出库,数据整理等基本操作-database curriculum design, warehouse management source, vb prepared by the main function of the arsenal, out of the hangar data processing and other basic operation
pxs_program
- 企业端数据申报系统：单位管理模块 单位查询. 业务申报模块 在线数据下载 在线数据上传 在线业务申核 申报业务查询 磁盘数据导出 磁盘数据导入 在线业务模块 在线业务 社会保险管理模块 职工缴费基数整理 合同工有关数据整理 中断挂帐人员数据整理 退休职工帐户数据整理 个人帐户对帐单 个人帐户转移管理 地方办法计发养老金 计息 系
X500
- 网页文本通用处理工具。从网上下载了很多网页，但是需要将关键数据整理成数据库格式。这个程序自定义了一个处理的方法，适用于多种形式的文本处理
RS232+SQL
- 发送命令到modem，并获得modem传送到本地的数据，将数据整理后写入SQL2000数据库。
DFW数据整理工具 v1.0
- 本程序主要用于大富翁论坛离线数据整理。也可以用于任何代码的收集工作。使用统一的数据库，可以把大家收集整理的结果统一起来。使用HTML格式，整理的时候可以随时把整理的结果转换成电子书。-procedure used mainly for the wealthiest Forum offline data processing. Also can be used for any source of collection. The use o
数据库知识整理
- 数据库考试知识点 一.数据库系统概述 1.数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统 —数据：数据库中存储的基本对象 —数据库：存放数据的仓库 —数据库管理系统（DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件 ——功能：1）数据定义功能 2）数据组织、存储和管理 3）数据操作功能 4）数据库的事务管理和运行管
DFW数据整理工具 v1.0
- 本程序主要用于大富翁论坛离线数据整理。也可以用于任何代码的收集工作。使用统一的数据库，可以把大家收集整理的结果统一起来。使用HTML格式，整理的时候可以随时把整理的结果转换成电子书。-procedure used mainly for the wealthiest Forum offline data processing. Also can be used for any source of collection. The use o
projet
- 一个模拟weka的系统，输入文件格式和weka的一样，实现决策树的分析以及通过数据挖掘整理规则集合，很值得新手学习-a simulation system, the importation of files and weka, the same realization of the decision tree analysis and data mining collated by the rules set, is worth lea
pxs_program
- 企业端数据申报系统：单位管理模块 单位查询. 业务申报模块 在线数据下载 在线数据上传 在线业务申核 申报业务查询 磁盘数据导出 磁盘数据导入 在线业务模块 在线业务 社会保险管理模块 职工缴费基数整理 合同工有关数据整理 中断挂帐人员数据整理 退休职工帐户数据整理 个人帐户对帐单 个人帐户转移管理 地方办法计发养老金 计息 系
数据整理小程序
- C#调用txt文件数据，在flexcell插件中显示，输出到txt及excel的实例(C# calls TXT file data, displayed in the Flexcell plug-in, and output to an instance of txt and excel)
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起
.net数据采集工具源码
- .net数据采集工具源码 网络搜集整理 希望对大家有所帮助(.net data acquisition tool source code Network collation hopes to help people)
最新全国省市区县街道json数据
- 最新全国省市区县街道json数据 网络搜集整理 希望对大家有所帮助(The latest JSON data of district and county streets in the latest national provinces and cities Network collation hopes to help people)
数据整合和数据清洗
- R语言数据整理和数据清理的例子，包括缺失值处理，排序，筛选等处理方法(An example of R language data sorting and data cleaning)
R基本数据收集
- 利用数据进行统计分析前，需要对数据进行收集整理，这是R中的基本命令(The function data.fr a me() creates data fr a mes, tightly coupled collections of variables which share many of the properties of matrices and of lists, used as the fundamental data stru
Python进行数据分析
- 《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。("Python data analysis"
常用的三维点云数据(已经整理格式)
- 常见的点云数据，已经整理好格式可以直接使用(Common point cloud data)
数据科学入门
- 书籍整理，里面包含数据科学入门书籍，建议新手可以看看，做知识储备(Book arrangement, including books such as introduction to data science)
数据集
- 对网上一些数据集的整理，分类和归纳，对目标识别方向有用(Sorting, classifying and summarizing some data sets on the Internet, useful for target recognition)