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DataMing
- 数据挖掘导论/图灵计算机科学丛书 作者:(美)谭 斯坦巴赫 译者:范明 范宏建
数据挖掘导论
- 数据挖掘导论,数据挖掘入门,pdf文件 数据挖掘导论,数据挖掘入门,pdf文件 数据挖掘导论,数据挖掘入门,pdf文件 数据挖掘导论,数据挖掘入门,pdf文件
数据挖掘-概念与技术
- 本书是一个导论,介绍什么是数据挖掘,什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度提供,特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。
数据挖掘导论
- 数据挖掘导论
数据挖掘导论课后题答案
- 数据挖掘导论课后题答案 数据挖掘导论课后题答案 数据挖掘导论课后题答案-<Introductiong data mining >
DataMing
- 数据挖掘导论/图灵计算机科学丛书 作者:(美)谭 斯坦巴赫 译者:范明 范宏建 -Introduction to Data Mining/Turing Computer Science Books Author: (U.S.) Tan斯坦巴赫Translator:范明范Wang Jian
data_mining
- 一本关于数据挖掘方面的基础书籍《数据挖掘:概念与技术》,韩家炜著。本书是一个导论,介绍什么是数据挖掘,什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据角度提供,特别强调发现藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。-1 on the basis of data mining aspects of the book
IntroductiontoDataMing
- Pang-Ning Tan<<的数据挖掘导论>>课后习题答案(英文版)-Pang-Ning Tan <<Introduction to Data Mining>> Exercises after the answer (in English)
shujuwajue
- 数据挖掘导论,及其代码。中文版,很有用的。适合学习数据挖掘者-data mining and source code
datamining
- 数据挖掘导论课后题答案 数据挖掘导论课后题答案 数据挖掘导论课后题答案-<Introductiong data mining >
Clustering
- 浙江大学本科生《数据挖掘导论》课件 -浙江大学本科生《数据挖掘导论》课件
Introduction_to_data_mining
- 这是数据挖掘导论书后所有习题的完全解析,可以-Introduction to Data Mining This is after the complete resolution of all Exercises
KNN
- 数据挖掘导论中的K近邻聚类算法,用C++编写而成。-Introduction to Data Mining of the K neighbors clustering algorithm, using C++ has been prepared by.
SPSS
- SPSS数据挖掘导论,比较详细的介绍资料,供感兴趣者参考-Introduction to SPSS data mining, more detailed introduction to information for those interested in information
dataminningbook
- 数据挖掘与人工智能导论,介绍了数据挖掘的基本思想和算法。-Introduction to Data Mining and Artificial Intelligence, introduced the basic idea of data mining and algorithms.
datamining
- 数据挖掘导论,作为入门的不错资料-Introduction to data mining, as the entry of good information
datamining_introduce
- 数据挖掘导论,200页的中文介绍,排版整洁、条理清晰、结合实例、图文丰富,适合入门-Introduction to Data Mining
数据挖掘书籍
- 两本数据挖掘方面的数据 数据挖掘导论 和数据挖掘实战(books about data mining)
数据挖掘导论
- 《数据挖掘导论》经典电子书教程,课后习题答案,含丰富讲解。("Introduction to data mining" classic e-book tutorial, after-school exercise answers, rich explanation.)
数据挖掘导论 完整版
- 讲解数据挖掘中用到的基本算法,描述了算法的数学原理,以及实际应用(Explain the basic algorithm used in data mining, describe the mathematical principle of the algorithm, and practical application)