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SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
CCMethod_luzhenbo
- C-C法重构相空间文件夹说明1.CC_Method_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 信号归一化 4、ccFunction.dll - 计算S(m,N,r,t)-C-C method reconstruction phase space folders note 1.CC_Method_main.m-procedure two m
CorrelationDimension_luzhenbo
- 计算关联维的 Matlab 程序 - (mex 函数，超快) ----------------------------------- 文件夹说明： 1、CorrelationDimension_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、PhaSpaRecon.m - 相空间重构 5、Correlat
GP_Algorithm_luzhenbo
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r)
GP_correlation_dimension
- 没有采用短暂分离的方法的GP方法求关联维 G-P算法计算关联维的 Matlab 程序(mex版) 文件说明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、correlation_interal.c - 计算关联积分的源代码文件 5. correlation_interal.dl
nnforcast
- 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达。希望能对别人有所帮助.-the procedures under the trained network file ANN.mat anticipating new data files, to be mean-square e
networkprograms
- 一些MATLAB的程序,,其中有BP神经网络集成的程序,在数据处理时采用归一化函数-some procedures, including BP network integration procedures, In data processing used to a function of
guiyihua
- 用VC++编写的数据归一化和反归一化处理-With VC++ Prepared data normalization and anti-normalization
PCA_fuzzy_c-means_method
- 首先对原始数据 归一化 然后进行PCA分析 采用PCs作为特征， 进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method-First normalized the raw data and then proceed to PCA analysis using PCs as features, fuzzy clustering analysis for fuzzy c-means method
wavenorm
- 波形数据归一化操作，方便了波形数据处理研究工作-Waveform data normalized operations, the waveform data to facilitate research work deal
Mybpv2.0
- 对样本数据进行了归一化处理的BP算法，有比较好的收敛性-Sample data were normalized treatment of BP algorithm has better convergence
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name="1.bmp" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.bmp
guiyihua
- mtlab神经网络数据归一化源代码，在实际处理数据时很有用，希望大家能够分享~-mtlab neural network data normalized source code, when in the actual processing of data was very useful, hope that we can share ~
guiyihua
- 文档中是关于数据归一化的处理说明和程序简介-Document on data normalization procedures for the handling of notes and brief
LmNet_PF
- LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要，快速构建神经网络应用的通用预测平台，它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。~..~ -Ne
bp_v1_2
- -----引入动量的算法 建立一个3层（含输入层）的BP神经网络，并对其进行训练 输入层不进行数据处理，隐含层激活函数为sigmod函数，输出层为线性函数 输入输出数据归一化到[-1,1]，数据在矩阵中按行向量表示 即x=[x11,x12 x21,x22 ... xp1,xp2] y=[y1 y2 ... yp] p为样本数 -The introduction of the algorithm ----- mom
guiyihua
- 介绍了matlab中的数据归一化，并结合实例分析了归一化具体步骤及用ANN进行预测的方法。-Matlab introduced in the data normalization with examples of the normalized specific steps and methods used ANN to predict.
code
- 数据归一化代码，可用于.arff类型的数据进行归一化操作和对应的决策树实现代码(Data normalization code, can be used for.Arff type data normalization operation)
欧式距离+归一化
- 本程序是Matlab程序，实现了去数据的批量处理，对数据进行归一化，求欧式距离。压缩包里有数据有程序，并且程序有很详细的注释，是本人自己编写的，希望可以帮到有需要的人！(This program is a Matlab program, which implements batch processing of data, normalization of data and Euclidean distance. There are da