搜索资源列表
white
- 为我们提供了一段白噪声数据产生的matlab程序-to provide us with a white noise of data procedures Matlab
松斋 经典功率谱估计
- 接法又称周期图法,它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列,直接计算x(n)的离散傅立叶变换,得X(k),然后再取其幅值的平方,并除以N,作为序列x(n)真实功率谱的估计。 -Connection also known as cycle map, it is random sequence x (n) N observational data as a sequence of limited energy, dire
Program1
- 曲线数据处理之滑动平均算法,主要讲述:曲线平滑。具体内容为:无论通过什么观测途径所得到的曲线数据,总不免有噪声。为了了解事物的变化规律,可以通过平滑处理消除噪声的干扰。观测曲线既有长周期的趋势性变化,也包括短周期的局部变化,在人们注重趋势性变化时,也需要对曲线进行平滑处理。-curve data processing for moving average algorithm, the story : curve smoothing. S
qdsg
- 主要研究了超声回波信号的小波分析算法和BP神经网络算法。在超声检测中,作为检测基本数据的脉冲反射回波信号受到电子噪声和结构噪声的干扰,-major study of the ultrasonic echo signal wavelet analysis algorithm and BP neural network algorithm. In ultrasonic testing, to detect the basic data pu
lessonresouse
- 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图
matlabtuxiangchulidaima
- P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
Signal_and_noise_stimation_from_seismic_reflection
- 这是一个地震反射数据分析和处理的文章.尤其是对于噪声的处理内容相当丰富,不仅仅增加地质方面的知识,更重要的是可以学到很多数据处理和小波分析方面的知识.-This is a seismic reflection data analysis and processing of the article. Especially for the handling of noise as quite rich, is not only increa
digitalimage3
- 了解图象的存储格式,从.bmp图象格式中读取图象数据并显示,彩色图象转灰度图,反色,图象加噪,运用模板操作降低图象噪声-understanding of the storage format images from. Bmp image format image data and read, Color images to gray level, and anti-color, image noise increases, the us
rand_noise_generate
- 产生高斯分布的白噪声的方法. 数据输出格式为txt. 可以读取到其它程序中, 作为后续开放使用. -have a Gaussian distribution of white noise method. Data output format txt. Can be read into other procedures, As a follow-up opening.
zengqiang
- 用途:数字图象处理算法的演示,包括: • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器
IIR
- 用双线性变换法设计IIR数字滤波器 滤波就是将外界干扰的不需要的频率滤除掉,一面影响要测试数据的结果。比如如果是心电波的话,如果这是外界有很大的噪声干扰,滤波就是把不必要的信号给抑制掉,以便对心跳的正常测试。通过图比较,滤波后的明显比之前的要平滑,就是滤去干扰噪声的结果。采样间隔对实验有影响,取的过大会导致频率混叠。-Bilinear transformation method using digital filter IIR fi
medfilt3
- 从国外网站下载的代码,中值滤波可以很好地过滤掉各种噪音数据,另外,还可以很好地保留边缘信息。此程序可以对一维二维三维信号,进行中值滤波,完成噪声的去除-From abroad website code, median filtering can filter out a good variety of noise data, can also be good to retain the edge information. This pr
chaonim
- 仿真函数 (1),函数形式为: 其中, 是零均值单位方差的高斯噪声。输入 服从[0,1] 均匀分布,且相互独立。样本长度为1000组,将其分为三组,自由选择200组作为模型训练数据,自由选择100组作为检验数据,其余的作为长期检验数据。 (2) 其中x1~x4相互独立, , 为白噪声 -Simulation function (1), function of the form: which is th
GAUSSIAN
- 对图象躁声的处理存在一个平滑和锐化的矛盾。躁声在图象中对于高频部分的贡献比正常数据要大,也就是说它与它周围的象素存在“突变”,这就是我们平滑的原因。但是“突变”也可能是边界,只进行平滑可能会模糊边界,得到不满意的结果。“锐化”就是为了突显边界,这两者之间存在一个权衡。本程序以8位的BMP图,和未知的高斯噪声为例子。为了能有效的验证算法的正确性,先写给出制造高斯躁声的程序(可以调节方差),然后给出有效的消除高斯躁声的算法。程序的编译运行的
someImageProcessSourcecode
- 几种图像处理源码 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filt
chengxu3
- 用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图 2.进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选 3.做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4.用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图 -Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white no
signal_denoise_based_wavelet
- 一个基于小波阈值的信号处理程序,通过自适应阈值方式抑制信号噪声-A threshold based on wavelet signal processing procedures, through the adaptive threshold signal noise suppression methods
白噪声及有色噪声序列的产生
- %白噪声及有色噪声序列的产生 clear all; close all; L=500; %仿真长度 d=[1 -1.5 0.7 0.1]; c=[1 0.5 0.2]; %D、C多项式的系数(可用roots命令求其根) nd=length(d)-1; nc=length(c)-1; %nd、nc为D、C的阶次 xik=zeros(nc,1); %白噪声初值,相当于ξ(k-1)...ξ(k-nc) ek=zeros(nd,
双通道数据采集与回放系统
- 基于labview的数据采集与回放系统。通过labview编写了一个关于噪声信号的采集与回放及处理的系统。(Data acquisition and playback system based on LabVIEW)
含有噪声的飞行轨迹及数据处理
- 用于生成带噪声的无人机飞行轨迹,同时通过中值和小波滤波方式进行噪声去除(It is used to generate the flight path of UAV with noise and remove the noise by means of median and wavelet filtering)