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som在平行坐标中进行数据分类
- 介绍som在平行坐标中进行数据分类
SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
som神经网络实现数据分类
- 自组织型的数据分类小例子。
KMeanIntroduction
- 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition
qruandcv
- 1、订单查询功能 2、不登陆用户选址功能，此功能特别重要。解决了不登陆用订餐与多分店分配订单的矛盾。用户通过 网页上方先选择城市与街道后，方可订餐。选择完地址后，菜单将自动显示所属分店提供的菜单。这 样就大大的降低了错误率，与分类的工作量。 3、订单批量打印，修改了原来一份订单打一次的功能。改成用户可任意选择多订单同时打印的功能。方 便快捷了很多。 4、压缩了数据分类，重新整合，使程序运行速度更快与稳定。 5
glut37data
- GLUT 3.7 beta 图像数据分类 GLUT 3.7 beta image datafile distribution -GLUT 3.7 beta image data classification GLUT 3.7 beta image datafile distribution
rr
- 数据分类读取，数据文件中的数据 用空格 分割符号分开的东西基本上都可以顺利分隔开-Classification of data read, data files in the data symbols separated by a space partition is basically what can be smoothly separated from
k_average
- 模式识别中K均值算法的示例程序，可对一组数据分类并图形输出分类结果。-K-means algorithm for pattern recognition in the sample programs may be one set of data classification and graphics output classification results.
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Case 1 BP neural network data classification speech feature signal classification)
BP神经网络数据分类
- BP神经网络数据分类，包含源代码，很适合初学者使用(The file includes BP network's progranmme,it's useful and you can use it to learn BP network.)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(BP neural networks for data classification -- speech feature signal classification)
SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断(Data classification of SOM neural network -- Diesel Engine Fault Diagnosis)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
SVM神经网络的数据分类预测
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM for predicting the kind of wine)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 利用BP神经网络的数据分类-——语音特征信号分类(Data classification using BP neural network -- Classification of speech feature signals)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- bp网络用于数据分类，一类语音特征信号的分类，以供参考学习(BP network is used for data classification, and a class of speech feature signals is classified for reference learning)
SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM neural network data classification prediction wine species identification)
第1章 BP神经网络的数据分类
- 利用简单的负反馈神经网络（BP神经网络）实现数据分类的实例(An example of data classification using a simple negative feedback neural network (BP neural network) is presented.)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Data classification of BP neural network speech feature signal classification)
基于极限学习机ELM的数据分类
- 针对数据分类问题，提出了基于极限学习机的分类方法，将数据样本分为训练样本和测试样本，并采用准确率指标进行评价。(Aiming at the problem of data classification, a classification method based on extreme learning machine is proposed. The data samples are divided into training samp