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现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fish
labview_12.25
- LabView学习资料Word版，包含：入门介绍，程序结构，数组、簇和图形，图形显示，字符串和文件，数据采集，信号分析和处理，模拟输入信号连接，公式节点语法，显示一个数据信号的步骤等。-Word version of LabView learning materials, including: Getting Started Introduction, program structure, array, cluster and grap
ClusteringAlgorithmsResearch
- 一篇较为经典的聚类算法综述文献,发表于软件学报！值得研究数据分析的入门者参考！-A clustering algorithm is more classical Review of literature, published in the Journal of Software! Data analysis is worth studying the entry reference!
matlab
- MATLAB从入门到精通（配套光盘） 本书以MATLAB 7.x软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、 Simulink仿真、句柄图形、图形用户界面、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些具体的示例，充分说明了具体函数和命令的使用方法。 本书所带的光盘提供全部示例的源代码，可帮助读者
Python数据分析入门
- 使用python平台进行大数据分析，图表生成等(Using Python platform for large data analysis, chart generation, etc.)
《小白学SAS》书中配套程序
- SAS 学习初学者入门，经典程序汇编，包括数据操作，数据挖掘等操作(SAS learning beginner entry, classic program compilation, including data manipulation, data mining and other operations)
深入浅出数据分析（中文版）---先看这个
- 数据分析思想，作为入门图书，讲解透彻，例子也很多适合新手(Data analysis thought, as an entry book, explain thoroughly, examples are also many, suitable for beginners)
python数据分析
- python数据分析,不太难，建议初学者用这个来入门使用(use python to analyze)
Spark学习总结-入门
- 这是一位大数据分析开发者的一本Spark入门学习用的总结(Spark Learning Summary - Getting Started)
数据分析入门
- Udacity数据分析纳米学位课程代码，ipython notebook打开(Udacity nano lesson code)
数据结构与算法分析：C语言描述 中文版
- 数据结构与算法分析(c语言版)，数据结构与算法分析的入门书籍(Data structure and algorithm analysis (C language version))
R语言与统计分析-汤银才书上实现程序@@@
- 一些R语言入门的基本知识，可以系统的学习R语言，可以大概了解R语言的结构和数据分析的基本算法(Some basic knowledge of R language entry, you can learn R language systematically, you can probably understand the basic structure of R language and the basic algorithm of d
python数据分析 韩波
- 一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Pyt
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用
利用Python进行数据分析
- 利用python 进行数据分析 PDF版本 数据分析入门(Data analysis using Python)
4.Python_代码
- 机器学习与数据分析 python算法代码 机器学习基础入门(machine learning and data analysis)
Tableau数据可视化从入门到精通
- 用于大数据分析及图像可视化应用，是最好的工具(Application of Large Data Analysis and Image Visualization)
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learnin
精心整理 _ 非常全面的Pandas入门教程
- pandas是基于NumPy的一种数据分析工具，在机器学习任务中，我们首先需要对数据进行清洗和编辑等工作，pandas库大大简化了我们的工作量，熟练并掌握pandas常规用法是正确构建机器学习模型的第一步(Pandas is a data analysis tool based on NumPy. In the machine learning task, we first need to clean and edit the data
利用python进行数据分析
- 第3章 ipython：一种交互式计算和开发环境 第4章 numpy基础：数组和矢量计算 第5章 pandas入门 第6章 数据加载、存储与文件格式 第7章 数据合并、重塑