搜索资源列表
数字信号处理C语言集
- 共五篇十六章，第一篇是常用数字信号的产生；第二篇是数字信号处理，包括离散傅立叶变换的多种快速算法，各种离散正交交换的快速算法，快速卷积和相关，数字滤波器的时域和频域响应，IIR和FIR数字滤波器的设计；第三篇是随机数字信号处理，包括经典谱估计的周期图法和相关法，AR模型参数估计和现代谱估计算法，维纳与卡尔曼滤波，自适应滤波，Wigner分布，小波变换；第四篇是图像处理，包括图像基本运算，图像增强，边缘检测和细化；第五篇是人工神经网络，包
数字图像处理实验源程序
- 学会用Matlab软件对图像灰度进行变换；感受各种不同的灰度变换方法对最终图像效果的影响。
数字图像处理 电子工业出版社
- 本书将数字图像处理理论与实践相结合，强调理论用于解决工业或科学研究中常见的实际问题。着重于基本概念和数字图像处理的各种实用技术，使读者能用这些技术解决数字图像处理中的新问题。 全书共22章，1-5章讲述数字化图像及其显示、图像处理软件；6-8章讲授点、代数、几何运算；9-15章讲授线性系统理论，傅里叶变换，离散图像变换和小波变换；16-20章讲授图像重建，图像压缩及模式识别；21-22章讲授彩色和多光谱图像处理、三维图像处理
数字识别系统
- 首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。-First, open the Image (256 colors); Again, a naturalization processing, click on "one-time"; Finally, click on the &q
loadcode
- 在MATLAB中编写实现图像的不同级别小波分解算法；2选择合适的小波基；3对经典的几幅黑白和彩色图像进行DWT变换；4实现零树、基于塔式网格矢量量化、基于LBG算法、基于标量量化等小波变换编码；5得到分析比较结果。达到的目的：1综合训练学生编程的能力；2对高数、计算方法、程序设计、数据结构、算法、数字图像处理等课程的复习和运用；3可培养学生的算法设计和分析能力。-in MATLAB prepared to achieve differe
bianmashiyan
- 数字图像处理实验 根据原图像的直方图，发现背景和目标的分割值大约在130左右，并将灰度图像转为二值图像，分割效果比较理想。 图像处理实验（六）图像压缩与编码 实验目的： 学习JPEG压缩编码 实验内容： 一．实现基本JPEG的压缩和编码分三个步骤： 1． 首先通过DCT变换去除数据冗余； 2． 使用量化表对DCT系数进行量化； 3． 对量化后的系数进行Huffman编码。-digital image pr
Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如
imageprocessingvc
- 数字图像处理典型算法实现，共12章。01vc数字图像编程基础知识，02数字图像的采集、量化和表示，03数字图像的点运算；04图像几何变换，05频域处理方法；06图像增强技术；07图像腐蚀膨胀和细化算法；08边缘检测与提取及轮廓跟踪；09图像分割；10图像配准；11图像复原；12图像压缩-typical digital image processing algorithm, a total of 12 chapters. 01vc Dig
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述
Photo
- 数字图像处理编程入门 书和书的 源代码 1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念； (2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩； (3) 图象的平滑(去噪声)、锐化； (4) 图象的半影调、抖动技术； (5) 图象的直方图修正、彩色变换； (6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取； (7) 图象的边沿检测与抽取、hough变
Laboratory Projects_DIP3E
- 数字图像处理实验书，很有意思，初学者专用(Digital image processing experiment book)
手写体数字识别系统
- 用神经网络准确实现手写体数字的识别，很实用(Neural network to achieve handwritten numeral recognition, very practical)
Visual C++数字图像模式识别典型案例详解
- 数字图片处理案例详解书籍的visual c++编写的相关代码，可以参考借鉴学习(visual c++ digital image processing)
seg
- 对图像进行区域分割 数字图像处理 区域生长 分水岭(Region segmentation of image)
图像增强—直方图变换---数字图像处理实验
- 1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法； 2．熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程； 3．熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器； 4．掌握色彩直方图的概念和计算方法 5．利用MATLAB程序进行图像增强(Image enhancement using MATLAB program)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theore
1stApp
- 这是一个适用于数字图像处理初学者的绿色编程软件，可以容易地添加代码进行图像放大、缩小、旋转等处理；也可以对图像进行时域和频域滤波（傅里叶变换已存在）。(This is a green programming software for beginners of digital image processing. It can easily add code for image enlargement, reduction, rotatio
图像矫正
- 数字图像处理；图像矫正；数字图像处理；图像矫正；数字图像处理；图像矫正；
数字图像处理
- 对512x512的lenagray.jpg图像分别采样为256x256、128x128、64x64的图像； 对lenagray.jpg图像分别量化为64级灰度图像、32级灰度图像、8级灰度图像和4级灰度图像。(The lenagray. jpg images of 512x512 were sampled as 256x256, 128x128 and 64x64 images respectively. The lenagray.jp
基于直方图优化的图像去雾技术
- 图像去雾技术，用于图像增强的matlab实现，基于直方图(Image defogging Technology)