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采用小波进行图像消噪
- 数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。-digital image in the selection process will be subject to regular no
数字图像处理程序集 V1.0log
- vc6.0数字图像处理，边缘检测，去噪，平滑，即图像的特殊处理，常用算法-Photo process, edge detect, clear yawp, smoothing etc. by VC6.0
数字图像处理形态学
- 完整的Delphi源码，使用形态学的腐蚀算法，实现了去噪。 希望本算法能起到抛砖头引美玉的作用。 如果需要编写，星空中定位月亮的算法，可以更具该算法修改修改。
数字图像处理
- 主要是数字图像的一些基本的处理，如去噪、图像分割、边缘检测。
实现图象平滑（去噪声），锐化算法的源代码
- 对高质量数字图像实行图像平滑，提高图片质量，并去掉噪声！-to implement high-quality digital image smoothing images, enhance picture quality and eliminating noise!
采用小波进行图像消噪
- 数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。-digital image in the selection process will be subject to regular no
数字图像处理程序集 V1.0log
- vc6.0数字图像处理，边缘检测，去噪，平滑，即图像的特殊处理，常用算法-Photo process, edge detect, clear yawp, smoothing etc. by VC6.0
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一
matlab.imnoise.conv2
- 数字图像邻域平均法去噪的实现(包括有Ｍ文件和图像)-neighborhood Digital Image Denoising the average realized (including M documents and images)
xiaoquzaosheng
- MATLAB数字图像处理，图像消去噪声处理-MATLAB digital image processing, image noise elimination treatment
63535284vc_noise
- 基于vc++下的数字图像去噪，其中包括基于小波下等。-Vc++ under on the number of image denoising, including lower based on wavelet.
smoothing-denoising
- 数字图像处理，用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，用 函数对图像数据进行二维FFT 逆变换，并用函数取其实部，得到处理过的空间域图像数据； -Digital image processing, to achieve the frequency domain using MATLAB image smoothing and denoising code, the image data with the function i
wavelet_transform_image_denoise
- 小波变换理论及其在数字图像去噪声中的应用.-Wavelet theory and its noise in digital images to the application.
数字图像质量评估
- 数字图像质量评估SSIM ，一种衡量两幅图像相似度的新指标，其值越大越好，最大为1， 经常用到图像处理中，特别在图像去噪处理中在图像相似度评价上全面超越SNR（signal to noise ratio）和PSNR（peak signal to noise ratio）.
基于聚类稀疏描述的图像去噪
- 图像去噪是图像处理中一项典型的技术，在实际中该项技术有很多应用，因为现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响。图像本身具有很强的冗余特性，近年来，在图像处理中提出用冗余的字典来对图像进行稀疏描述，而应用稀疏描述的思想可以有效的对含噪图像去除噪声。
数字图像处理和去雾
- 实现图像处理的加噪声和去噪声，以及更高级的去雾功能(Fog to achieve image)
C#数字图像处理算法典型
- 图像处理的基本算法汇总 , 灰度化 , 点运算 , 几何运算 , 边缘检测 , 平滑去噪 ,图像分割 ,彩色图像处理等 . C#语言编写的图像处理算法集合 .(Image processing of the basic algorithm, summary, grayscale, point calculation, geometric operations, edge detection, smoothing denoising, i
c#数字图像处理典型实例
- 第1章 绪 论 第2章 C#数字图像处理的3种方法 第3章 点运算及直方图 第4章 几何运算 第5章 数学形态学图像处理 第6章 频率变换 第7章 图像平滑与去噪 第8章 边缘检测 第9章 图像分割 第10章 图像压缩编码 第11章 彩色图像处理(Chapter 1. Chapter 2. 3 methods of c # digital image process
数字图像处理(matlab版)源码
- 内部包含去噪，调整，灰度均一化，均衡化等多功能代码。 数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。(It contains multi-function code, such as denoising, adjustment, homogenization of gray scale, equalization and so on. Digital image processing (d
matlab数字图像处理系统
- matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。 本文的主要内容如下： 1．研究图像处理技术，包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点，主要内容以及应用。 2．分析MATLAB软件及其在图像处理中的应用。 3．完成系统的总体设计，各功能模块设计