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用小波实现故障提取
用小波实现故障提取qqvirile
tztq
- 这是<基于加速度信号全谱分析的转子碰摩故障特征提取实验研究>的资料,希望对大家有帮助-This is <full spectrum based on the acceleration signal analysis of rotor rub-impact fault feature extraction experimental study of> information, I hope all of you h
emdHilbertHuang
- 一种新的特征参数提取方法，Huang在1998年提出，可用于语音识别、故障检测等方面-a new feature extraction method, Huang was introduced in 1998, can be used for voice recognition, Fault detection etc.
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- 非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究,博士论文,可以-Non-stationary signal feature extraction method in ultra-high pressure compressor fault diagnosis research, doctoral dissertation, you can
bear
- 这个是直升机齿轮箱故障特征提取的程序。用的是小波变化加上hilbert包络的方法，简单实用，对大型旋转设备的故障检测有很广泛的应用！-This is a Helicopter Gearbox Fault Feature Extraction procedures. Changes using a wavelet plus hilbert envelope method is simple and practical, on large
BasedOnMeanShiftAndParticleFilterObjectTracking.ra
- 基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文：讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)，分析了两种算法的特点；，分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术，通过增加对目标特征描述信 息，提高跟踪健壮性，并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上，融合了目标的运动特征，设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法；用二阶直方图描述颜色特征
time_index1
- 刀具在线监测故障信号的时域频域时频域特征提取matlab程序 -Tool-line monitoring of fault signals in time domain frequency domain time-frequency domain feature extraction procedures matlab
Wavelet
- 小波包变换分析信号的MATLAB程序，可用于提取故障特征向量-Wavelet packet transform analysis of signals in MATLAB procedures, can be used to extract fault feature vector
Extractionoffaultfeaturevector
- 用小波包提取故障特征向量并归一化，很实用，论文里的部分程序-Extracted using wavelet packet fault eigenvector and normalized, it is useful, some of the procedures in the thesis
xiaobofenjie
- 对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序，能完成对故障特征频率的提取-Of bearing fault vibration signals matlab wavelet analysis procedures, can finish on the fault characteristic frequency extraction
gear
- 基于db10四层分解的齿轮的故障特征提取-Decomposition based on the four-db10 gear fault feature extraction
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特
ResearchonFaultDiagnosisofrHydraulicSystemBasedonS
- 本文在学习探讨VSM算法的同时，对SVM在液压系统故障诊断中的应用进行了论述。以液压设备中常见的克令吊为研究对象，运用支持向量机理论对其进行故障诊断的仿真研究和实验研究，其中包括实验系统数学模型的设计、仿真模型的建立(用SIMUL工NK仿真软件建立仿真模型)、特征参数的提取、数据的采集等。-In this paper, VSM learning algorithm to explore the same time, SVM in the
mallat
- 改进的mallat算法，消除了频率的混叠，可以用于提取故障频率-Improved mallat algorithm, eliminating the frequency aliasing, the frequency can be used to extract the fault
基于opencv的绝缘子及其等电位线故障状态智能识别
- 识别复杂背景下的绝缘子，提取绝缘子，放射投影后对绝缘子进行故障检测。(To identify the insulator in the complex background, the insulator is extracted and the insulator is detected after the projection.)
正负序提取
- 实现电压的正负序分离，进而进行不对称故障情况下的有功功率控制(The positive and negative sequence separation of voltage is realized, and the active power control in the case of asymmetric fault is carried ou)
发电机声音检测与故障诊断研究
- 发电机故障检测与诊断方面的论文。包括发电机声音信号采集、处理，特征值提取和基于BP神经网络的分类。(paper.About:fault detection ,feature extraction.Based on the generator sound detection and fault diagnosis research)
基于VMD和Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取
- 基于VMD和1_5维Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取_向玲(To extract _ Ling fault features of rolling bearing VMD and 1_5 dimension Teager based on energy spectrum)
MED算法(用于故障诊断）
- 针对较大噪声工况下机械故障诊断中的齿轮故障特征提取。(Minimum Entropy Deconvolution)
CNN实现道路特征提取
- 采用CNN神经网络道路特征提取和故障诊断(Road feature extraction and Fault diagnosis based on CNN Neural Network)