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  1. matlab作业

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  2. 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L tran
  3. 所属分类:其它资源

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.48mb
    • 提供者:郭攀红
  1. Spider4dataanlysis

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  2.  ?Spider-matlab工具箱,为一良好的数据分析工具箱,内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等;支持向量机(SVC)分类;聚类分析等.-Spider-Matlab Toolbox for a good data analysis toolbox. Built-nuclear partial least squares (PLS) regression neural network (RBFnet);
  3. 所属分类:其它资源

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:316.94kb
    • 提供者:wuyuqian
  1. matlab作业

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  2. 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L tran
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-26
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    • 提供者:郭攀红
  1. Spider4dataanlysis

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  2.  ?Spider-matlab工具箱,为一良好的数据分析工具箱,内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等;支持向量机(SVC)分类;聚类分析等.-Spider-Matlab Toolbox for a good data analysis toolbox. Built-nuclear partial least squares (PLS) regression neural network (RBFnet);
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-26
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    • 提供者:wuyuqian
  1. work_for_pattern_recognition

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  2. 通过设计线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract ef
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-26
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    • 提供者:于冰
  1. PeopleDensitydll

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  2. 视频图像的人群密度检测,多种人群密度场景下人群计数算法: 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ,参考图像 算法流程:1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1); 2)通过算法1.2,计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化,再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现,不再描述其算法),将图像块分成k(k<K)类,获取k(k<
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2024-11-26
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    • 提供者:徐云华
  1. svc_txy

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  2. 支持向量聚类demo,l利用matlab实现支持向量聚类,代码简单(Support vector clustering)
  3. 所属分类:其他小程序

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