搜索资源列表
支持向量机的MATLAB工具箱
- 基于MATLAB的源SVM程序包，请试用-based on MATLAB source SVM package, please try
svm_matlab_zhao
- Matlab下面的支持向量机的程序包。。应用范围很广-Matlab following SVM package. . Application very wide scope. .
LS-SVM
- 一个很实用的最小二乘支持向量机程序包(LS-SVMlab1.5)
支持向量机的MATLAB工具箱
- 基于MATLAB的源SVM程序包，请试用-based on MATLAB source SVM package, please try
svm_matlab_zhao
- Matlab下面的支持向量机的程序包。。应用范围很广-Matlab following SVM package. . Application very wide scope. .
mySVM
- 这是我找到的C语言编写的支持向量机程序包，有数据-This is what I found in C language support vector machine package, there are data
LS-SVMlab1.5aw
- 最小二乘支持向量机的matlab工具包，包括源程序和使用说明-Least squares support vector machines matlab toolkit, including the source and use
classification
- 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorith
TestClassBySVM
- 支持向量机实现的文本分类程序，过程如下，首先使用分词工具分词，这里使用的是计算所的分词工具，从而保证分词是最优秀的，接下来使用国际效率最高的文本IFIDF向量生成工具生成文本相量，最后使用台湾林智恒的效率最高的SVM实现软件包libsvm实现训练和分类，可以这么说，该文本分类是同类中效率最高最准确的-text classfication source code use 3 technology.words sementation,vec
461518386Yale_PCASVM
- 程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。-svm apply to fenlei
SVM
- 支持向量机SVM和核函数的matlab程序集,压缩包中包含常用的各种SVM函数，-Support vector machine and kernel function SVM matlab assembly, compressed package that contains a variety of commonly used SVM function
StandardSVM
- 通过阅读文献资料，参考网上的程序，通过Matlab编写的标准支持向量机的程序，可以用于跟最小二乘SVM作对比,数据源是一个data.mat的文件，这里以压缩包的形式上传。-By reading literature, online reference procedures, standards prepared by Matlab SVM procedures can be used for comparison with the le
libsvm-master
- 本代码是LibSVM，即支持向量机总结式程序，无论什么SVM训练和测试都可以在该工具包上进行修改和测试-The code is LibSVM, namely support vector machine summative program, no matter what the SVM training and testing can be modified and tested on the toolkit
lssvm
- 最小二乘支持向量机回归，四个插入数据分别为训练输入、训练输出、测试输入、测试输出。工具包+程序(Least squares support vector regression (SVM), the four inserted data are training input, training output, test input and test output)
libsvm-3.21
- 支持向量机matlab程序包建立支持向量机模型，添加至路径即可(The support vector machine matlab package is built, and the support vector machine model is added to add to the path.)