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weka-3-4-4
- 由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦！-by java development package, which has artificial intelligence used by many of the Eastern, including neural networks, support vector machines, such as decisi
mmySVM
- 这是支持向量机的一个程序，可以做回归和分类问题。如果有问题可以和作者联系。-SVM a procedure can be done regression and classification problems. If there's a problem and can contact the author.
svm_light_multiclass.tar
- SVM Light的多分类源代码，尤其是可用来做文本分类。SVM（支持向量机）方法是目前已知的最优秀的分类方法之一。SVM不仅可以用来分类，也可以用来做回归。-SVM classification of more source code, in particular used to make text classification. Support Vector Machine (SVM) is currently the best k
Regpyrim
- 使用最小二乘支持向量机对多维pyrim数据进行回归，需要下载最小二乘支持向量机工具箱。-use of least squares support vector machines for multidimensional data pyrim return need to download least squares support vector machines toolbox.
LS-SVMlab1.5aw
- 最小二乘支持向量机MATLAB实现源代码，可以用于模式识别以及回归，DEMOCLASS是使用方法示例-least squares support vector machines MATLAB source code, can be used for pattern recognition and regression, DEMOCLASS example is the use of
ridgeregresssvm
- 最小二乘支持向量机岭回归函数,可以进行预测和分类-least squares support vector machine regression function Ridge, forecasts and classification
denoise_kpca
- 最小二乘支持向量机岭回归函数,可以进行预测和分类-least squares support vector machine regression function Ridge, forecasts and classification
SVM_lzb1p0
- 一个支持向量机的工具箱。包括2类分类算法与回归算法。-A Support Vector Machine Toolbox. Including Category 2 classification algorithm with the regression algorithm.
svm1
- 我写的支持向量机做回归分析程序，下载后，设计样本数据，就可以用-I wrote to do the support vector machine regression analysis procedures, download, design sample data, you can use
SVM_lzb1p0
- 一般支持向量机的回归和分类程序，均可以运行-General support vector machine regression and classification procedures can run
SVM
- 用支持向量机进行分类，或者回归，进行预测控制-Using support vector machines for classification, or regression, the predictive control
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显
lpsvr
- 基于线性规划的回归支持向量机源程序，开发环境Visual C++6.0，控制台程序-Based on linear programming support vector machine regression source code, development environment, Visual C++ 6.0, Console Application
svr
- 一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归-One-dimensional support vector machine regression, as well as two-dimensional support vector machine regression
OnlineSVR_Matlab_7.0_2006_CodeManual
- 一个适合进行在线支持向量机回归辨识的Matlab源程序。-Matlab programs for on-line regression identification using Support Vector Machine
Regression
- 本程序是关于支持向量机回归的算法程序，希望对大家有用。--
支持向量机故障诊断及控制技术
- 有支持向量机分类和回归的代码，以及最小二乘支持向量机的代码。(support vector machine)
超球面支持向量机
- 超球支持向量机有一次分类，二次分类，支持向量机回归(Hypersphere support vector machine)
svm1
- 支持向量机回归的程序，实现预测，在matlab平台上实现模型训练和预测(Support vector machine regression program to realize prediction)
huigui1
- 支持向量机回归，可用于求解可靠性问题，也可用于其他优化。(Support Vector Machine Regression)