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chazhinihe
- 插值法与曲线拟合. 详细地讲述了插值法与曲线拟合的理论,尤其是最小二乘法,对于初学者很有帮助。
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codes-for-numerical-analysis
- 高教版数值分析的matlab代码,误差与范数,非线性方程(组)的数值解法,解线性方程组的直接方法,解线性方程组的迭代法,矩阵的特征值与特征向量的计算,函数的插值方法,函数逼近与曲线(面)拟合,数值微分,数值积分,常微分方程(组)求解-entire codes for numerical analysis based on matlab
matlab
- 误差的来源 非线性方程(组)的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线(面)拟合 数值微分 数常微分方程(组)求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The di
fortran各章代码
- 第1章 矩阵分解与线性方程组直接方法 第2章 线性方程迭代方法 第3章 最小二乘法与曲线拟合 第4章 特征值与特征向量 第5章 非线性方程 第6章 非线性方程组 第7章 插值法 第8章 数值微分 第9章 数值积分 第10章 特殊函数 第11章 常微分方程(The first chapter is matrix decomposition and direct method of linear equations T
厄尔米特插值与高斯消去解法
- 用厄尔米特插值法拟合曲线,用高斯消去法解线性方程。(The Earl milt interpolation method is used to fit the curve, and the Gauss elimination method is used to solve the linear equation.)
Language
- 程序实现线性插值、抛物插值、牛顿多项式插值、等距节点插值、最小二乘法的曲线拟合对函数进行近似(The function is approximated by linear interpolation, parabolic interpolation, Newton polynomial interpolation, equidistant node interpolation, and least square curve fittin