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searchresultabstract
- 搜索引擎结果聚类提纯 含cgi页面代码和后台处理代码 在聚类过程中将内容过于重复的页面合并，因此用户看到不同的文档将能够获取不同的信息。
表格数据提纯
- 针对EXCEL表格中重复的数据进行所选,统计同类的数量,以及删除重复的数据或者行.
searchresultabstract
- 搜索引擎结果聚类提纯 含cgi页面代码和后台处理代码 在聚类过程中将内容过于重复的页面合并，因此用户看到不同的文档将能够获取不同的信息。 -Purification clustering search engine results pages with cgi code and deal with code in the background during clustering repeat too merge pag
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据
work
- 图像配准程序，包括角点提取，配对，提纯等操作-image registeration ,including connor detection,match and so on
KL2for-image-compression
- KL2用于图像压缩，对于多付图件优化提纯后能够取得很好的效果-KL2 for image compression, multi-pay maps optimized for purification can be achieved very good results after
RANSAC
- 提纯检测到的特征点的一个算法，可以和SIFT算法结合使用，去除一些误匹配的关键点，提高代码的执行效率-Purified feature points detected an algorithm that can be used in conjunction with SIFT algorithm to remove some of the mismatching of the key points to improve the effi
OpencvProject
- 目前网上用MSER做图像配准的代码资料较少，特上传此代码做学习交流。欢迎业内同仁共同讨论研究，本代码采用opencv自带的mser特征提取方法，并对该特征进行sift椭圆表达，在配准时使用ransac算法进行提纯。因为时间有限，未考虑LM光束法平差约束，日后进行添加。-MSER
p5
- 提纯集合（线性表顺序结构）交换前m和后n个元素aaasaaassd（线性表顺序结构）-After exchange before m and n elements (linear table order structure)
background-model6
- 针对子块级背景建模方法无法保证所提取前景形状的精确性及像素级背景建模方法无法有效处理非平稳场景的问题，提出了一种背景建模分层模型，首先采用文中子块级建模算法得到较为粗糙的背景区域和前景区域，然后利用混合高斯模型对特定图像区域执行像素级的前景提纯或背景模型更新操作，2 种不同层次的算法通过非 对称前向反馈机制进行级联。实验结果表明，所提分层模型在能够有效处理非平稳场景的同时保证了所提取前景 形状的精确性，且对光照突变不敏感，建模效
SURF-based-image-stitching
- SURF算法作为一种新近出现的特征提取方法，在重复度、独特性、鲁棒性3个方面，均超越或接近以往提出的同类方法，并在计算效率上具有明显的优势。本代码采用SURF算法检测图像并进行坐标变换与图像拼接。 采用SURF算法对图像进行检测，其主要是用Hessian矩阵对图像进行检测，对图像的特征提取之后找到图像的特征点。之后采用最近临快速匹配（NN）、随机抽样一致性（RANSAC）算法和最小二乘法参数优化（LM）对特征点进行提纯匹配。最后在两
RANSAC
- RANSAC提纯算法，可以有效剔除错误数据，保留正确的数据，十分实用-Purification RANSAC algorithm, can effectively eliminate erroneous data, the correct data retention, very practical
SIFT-RANSAC
- opencv里的SIFT检测与RANSAC提纯，具备RANSC算法的详细步骤,VS2010环境-opencv in the SIFT and RANSAC to detect purified with RANSAC algorithm detailed steps
image_resize
- 图像大小缩放代码，可根据要求调整图像水平尺度变化，可以用于SIFT特征提纯算法中-resize the image
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。
image registration by sift and surf
- sift和surf特征点提取，然后进行配准，通过ransac进行提纯(Sift and surf feature points are extracted, then registered and purified by RANSAC)