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端点检测程序
- 语音端点检测，是语音压缩时提取特征参数的一个必要的过程，这个程序主要是对这个过程的一个小的程序。希望对学语音的有帮助-Extreme point detecting is a primily process to get the eigenparameter when you compressing the speech.This program is a small one,it will help for the learner.
lunwennetwork
- 是一个关于神经网络的仿真程序，用于提取特征参数后的图像识别
语音矢量化及算法及与原文件的矢量对比功能源代码
- 基于VC++的语音信号在提取特征参数后，进行HMM模型训练前的关键一步，对特征参数进行矢量量划，作为观测值输入
端点检测程序
- 语音端点检测，是语音压缩时提取特征参数的一个必要的过程，这个程序主要是对这个过程的一个小的程序。希望对学语音的有帮助-Extreme point detecting is a primily process to get the eigenparameter when you compressing the speech.This program is a small one,it will help for the learner.
Untitled2
- 用harris 算子提取特征点 然后求取两帧图像之间的运动参数-Operator Feature Extraction then strike two images among the parameters of the movement
emdHilbertHuang
- 一种新的特征参数提取方法，Huang在1998年提出，可用于语音识别、故障检测等方面-a new feature extraction method, Huang was introduced in 1998, can be used for voice recognition, Fault detection etc.
featrue7
- 提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。-extract information based on the
waveletcharactor
- 本程序通过小波的方法提取小波包特征参数，希望对研究小波的朋友有益处：）-the procedure wavelet extraction wavelet packet parameters, and I hope to study wavelet friends have benefits :)
rw_pitch
- 语音信号基音周期的提取,在说话人识别中可作为重要特征参数.也可用于语音合成.希望能对你有所帮助.-voice signal Pitch Extraction, Speaker identification can be as important parameters. can also be used for speech synthesis. The hope is to help you.
MFCCPAPER
- 关于语音识别过程中MFCC特征参数提取的两篇论文，帮助大家更好的了解MF-on speech recognition process MFCC parameter extraction of the two papers, to help you better understand the MF
Image_Dist1.03
- 图像特征提取算法，图形界面，可以提取 多种特征参数-Image feature extraction algorithms, graphical interface, you can extract a wide range of characteristic parameters
shibie
- 用于调制识别的代码，通过提取特征参数，实现bpsk，qpsk等调制方式的识别-For modulation recognition code, through the extraction of characteristic parameters, implementation bpsk, qpsk forms of identification, such as modulation
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法
MATLAByysb
- 用MATLAB进行语音识别的特征参数提取，其中包含了lpc和MFCC两种方法，并且测试通过。-Using MATLAB to carry out speech recognition feature extraction, which contains two methods lpc and MFCC, and the test.
xuno_featureextraction
- 用于提取某一信号的特征参数以实现模式识别的分析。-For extracting the characteristic parameters of a signal in order to achieve pattern recognition analysis.
xunorbf
- 用rbf神经网络对经提取得到的信号特征参数进行信号的模式识别。-Rbf neural network by using extracted parameters of the signal characteristics of the signal pattern recognition.
xunosvc
- 用支持向量机SVM对经提取得到的信号特征参数进行信号的模式识别。-Support Vector Machines SVM right after the signal characteristic parameters were extracted for signal pattern recognition.
melfb
- 语音识别中，提取MFCC特征参数时用到的MEL滤波器组函数，函数名为melfb-the function of melfb for speech recognition
实验一 图像颜色特征提取
- stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值)、二阶矩(标准差)和三阶矩(斜度)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布。 对彩色图像进行颜色矩特征参数提取，首先要将RGB彩色图像转换到HSV颜色空间，对图像的H、S、V颜色分量图像分别提取一阶颜色矩、二阶颜色矩、三阶颜色矩。(Image
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- 语音识别类文件，能识别0到9 预处理特征参数提取(It is good to use,It can carry out digit recognition, including preprocessing and feature parameter extraction.)