搜索资源列表
Infragistics NetAdvantage 2005 Vol 1 Source Code.p
- 功能介绍：1.基于COM、.NET 和ASP.NET 的75种最佳表示层组件：包括网格、图表、工具条、菜单、制表符、树状子目录结构、进度表、日历、编辑器、GUI控件以及更多…2.利用Infragistics的表示层构架可用于继承并创建自定义组件的图形界面跨环境的通用对象模块提供更方便的在线学习 3.支持WindowsXP功能。4.RAD 设计器提升了可视化设计的速度。5.使用NetAdvantage＇s ASP.NET组件可以在瘦客户端
Decompress
- 这是用提升小波变换与嵌入零树编码实现的256色灰度BMP图像压缩与解压缩的程序。-wavelet transform and upgrade embedded zerotree coding to achieve the 256-color grayscale BMP image compression and decompression procedures.
SPIHTencodingalgorithm
- 针对小波变换和多级树集合分裂图像编码具有浮点数运算、算法复杂等特点,采用整数实现的提升格式代替了原来的小 波变换,并结合提升小波变换和DCT变换的特点,提出了一种改进方案。
Infragistics NetAdvantage 2005 Vol 1 Source Code.p
- 功能介绍：1.基于COM、.NET 和ASP.NET 的75种最佳表示层组件：包括网格、图表、工具条、菜单、制表符、树状子目录结构、进度表、日历、编辑器、GUI控件以及更多…2.利用Infragistics的表示层构架可用于继承并创建自定义组件的图形界面跨环境的通用对象模块提供更方便的在线学习 3.支持WindowsXP功能。4.RAD 设计器提升了可视化设计的速度。5.使用NetAdvantage＇s ASP.NET组件可以在瘦客户端
SPIHTencodingalgorithm
- 针对小波变换和多级树集合分裂图像编码具有浮点数运算、算法复杂等特点,采用整数实现的提升格式代替了原来的小 波变换,并结合提升小波变换和DCT变换的特点,提出了一种改进方案。-For wavelet transform and multi-level set to split the tree image coding with floating-point computation, algorithmic complexity, e
RTreeTemplate
- R树，具有搜索，添加，删除节点能，利用R树，可以为空间搜索速度带来很大的提升，是GIS中必备的一种算法-R tree, with the search, add, delete nodes can use R trees, you can search for the space a great deal of speed upgrade is necessary for GIS in an algorithm
Filtering-RFID-middleware
- 本文研究RFID中间件的事件过滤技术，主要工作：(1)综合分析了各RFID事件 过滤算法的性能，着重分析了两种具有代表性的算法并指出其不足和局限。(2)分析了 RFID中间件在实际应用中的性能要求，提出一种更适合于RFID中间件的事件过滤算 法，基于聚合转换和KDB树的事件过滤算法。(3)用仿真实验测试各算法的性能表现， 证明本文的算法提升了RFlD中间件的综合性能。-Event Filtering is the cor
wavelet-zero-tree-program
- 嵌入式小波分析，零树小波的程序，包含主程序，分解重构，以及提升程序-Embedded wavelet analysis, wavelet zero-tree program, including the main program, decomposition and reconstruction, and promotion procedures
trees
- 线段树平衡树左偏树，能够几何数级大幅提升算法效率-these trees
vctree
- VC++在Tree树控菜单中加入图像功能，也就是在树控形菜单的某一项菜单内容的前面添加一个小图片，添加合适的图片会让树控件菜单更专业，提升用户体验，操作更方便一些。-VC++ the Tree tree control menu image function is to add a small picture in front of a tree control shaped menu menu content, add the rig
huffman
- 进行霍夫曼(Huffman)编码的实用C/C++程序,对于构建Huffman树的算法已经优化,可以在消耗内存最小的情况下提升编码速度. 对ASCII码字符串进行Huffman编码.-An C/C++ program that demonstrates how to construct a Huffman tree through which Huffman Code can be realized. The algorithm ha
Infragistics.NetAdvantage2004.Vol.2
- NetAdvantage是目前为止最为完整的表示层组件集，它所提供的组件集可用于构建基于Windows应用程序、XML web services、和web解决方案的界面。无论是创建Microsoft环境下精美、强壮的GUI（图形用户界面）还是在COM、.NET或是ASP.NET环境下开发，NetAdvantage Suite都能提供适用的工具集，并结合了当今认知度最高的商业应用程序 -Microsoft Office、Windows和O
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要
李航_统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(The statistical learning method is an important subject in the field of computer and its a
Ch09_ReTree
- 回归树、模型树、梯度提升树的算法实现，适用于人工智能、机器学习中的回归问题(The algorithm implementation of regression tree, model tree and gradient lifting tree is suitable for artificial intelligence and machine learning.)
GBDT
- 调用于sklearn平台的梯度提升决策树算法，有着较好的分类能力(The GBDT algorithm used in sklearn platform has good classification ability)
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。
GBM
- matlab 实现梯度提升决策树。用于能耗预测。(Matlab implements a gradient boosting decision tree. Used for energy forecasting.)