搜索资源列表
pso530
- 粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation）,由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出 (Kennedy J，Eberhart R． Particle swarm optimization．Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks．1995．1942~1948.)。源于对
shumo24
- 捕食者模型的算法程序,第三届全国研究生数学建模竞赛B题源程序代码.-predator model algorithm procedures, the third National Graduate Mathematical Contest in Modeling B that the source code.
pso_c+
- 这是一个pso程序源代码，pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，属于进化算法的一种。 优点：收敛速度快，具有全局寻优能力，而且编程简单，易于推广使用。 -This is a pso source code, pso out of the flock of predatory behavior and evolutionary computation invention of the technology is an
gpso
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhar博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 ，PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。
Pso
- 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。
PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比
fuchitu
- 老虎吃兔子是一个典型的非线性系统，当老虎数量多的时候，兔子就容易被吃，兔子数量减少，兔子数量较少，老虎捕兔困难，老虎就饿死，老虎数量减少后，兔子繁殖加快，从而使得兔子数量增加，老虎捕食又变得容易了。利用C语言编程、利用４阶龙格－库塔法就可验证老虎与兔子的非线性生态现象。
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应
捕食者物体跟踪算法
- 它能做很多神情的事情。在这个视频中，他演示了通过摄像机拍摄他的手指、把他的手指选做目标。系统于是就能精确的跟踪他的手指的动作。更令人惊奇的是，这个系统能够通过分析物体的运动来完善跟踪算法。你能在很短的时间里教会它跟踪你的手指、面孔或在高速公路上狂颠的轿车。有了这套系统，我们几乎真的可以实现”Minority Report“那样的人机界面。就像微软Xbox的Kinect那样，而这个效果更
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应
pso530
- 粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation）,由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出 (Kennedy J，Eberhart R． Particle swarm optimization．Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks．1995．1942~1948.)。源于对
pso_c+
- 这是一个pso程序源代码，pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，属于进化算法的一种。 优点：收敛速度快，具有全局寻优能力，而且编程简单，易于推广使用。 -This is a pso source code, pso out of the flock of predatory behavior and evolutionary computation invention of the technology is an
gpso
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhar博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 ，PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。 -Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computation technique (evolutionary computation), and
Pso
- 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 -Simulation of a group of birds preying
PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比
fuchitu
- 老虎吃兔子是一个典型的非线性系统，当老虎数量多的时候，兔子就容易被吃，兔子数量减少，兔子数量较少，老虎捕兔困难，老虎就饿死，老虎数量减少后，兔子繁殖加快，从而使得兔子数量增加，老虎捕食又变得容易了。利用C语言编程、利用４阶龙格－库塔法就可验证老虎与兔子的非线性生态现象。-Tiger eating rabbit is a typical nonlinear system, when the tiger population and mor
GrassSheep
- 基于netlogo开发的 模拟草和羊群生长及捕食关系的模型代码-Netlogo the development of simulation based on grass and sheep relationship between growth and predation model code
zk00006-OpenTLD-8a6934d
- 捕食者物体跟踪算法 开放源码 英国萨里大学的一个捷克学生的博士论文的一部分 -TLD is an award-winning, real-time algorithm for tracking of unknown objects in video streams. The object of interest is defined by a bounding box in a single fr a me. TLD simul
Lotka-volterra model
- 多参数描述Lotka-volterra 捕食者猎物曲线模型(Multi parameter descr iption of Lotka-volterra predator prey curve model)
reaction_diffusion7
- 一类具有Holliing 功能反应的捕食者-食饵系统的反应扩散方程(a predator-prey system with reaction-diffusion and Holling functional response)