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EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优
simulate
- 基于ZigBee的室内视频定位跟踪的指纹定位算法仿真，给出仿真结论-Simulation results based on ZigBee for indoor video location and tracking of fingerprint localization algorithm simulation
Fingerprint-localization--code
- 室内指纹定位算法，内有NN,KNN,WKNN多种算法进行对比，可运行，有注释。-Indoor fingerprint localization algorithm with NN, KNN, WKNN comparing various algorithms, can run, with comments.
RedpiniPhone
- 室内定位的源码，基于指纹定位的算法，把指纹存储在数据库在，然后在在线阶段根据收到的wifi信号，蓝牙信号，手机基站信号作为一个向量与数据库中存储的指纹匹配，匹配距离最短的就是指纹数据对应的位置-Indoor positioning source, location-based fingerprint algorithm, fingerprint stored in the , then in the online stage accor
bayes-location
- 室内定位算法，指纹定位算法，几种不同的匹配算法-Indoor location algorithm, fingerprint localization algorithm, several different matching algorithms
wifiLocation
- 基于指纹定位的室内定位，在线匹配用的是KNN算法，文件中包含了客户端和服务器代码，需要自己配置好相应的数据库并部署好定位AP才能使用。-Fingerprint-based indoor location positioning, online match using KNN algorithm, the file contains the client and server code, you need to configure the
dingwei
- 指纹定位算法的knn法和wknn法的对比，以及参数对定位的影响-Fingerprint localization algorithm of KNN method and WKNN method of comparison, and the influence of parameters on the positioning
指纹定位算法仿真代码
- 定位指纹，室内，算法，欧式距离，最大后验概率，贝叶斯，加权贝叶斯，等(Location, fingerprint, interior, algorithm, Euclidean distance, maximum posterior probability, Bayes, weighted Bayes, etc.)
knn
- 这是一个普通的室内定位knn算法，里面含有程序需要的指纹数据库，(This is an ordinary indoor positioning KNN algorithm)
WifiMapper-master
- 室内指纹定位算法仿真代码，包括NN,KNN,WKNN等(Indoor fingerprint location algorithm simulation code, including NN, KNN, WKNN and so on)
室内定位系统中位置指纹定位算法的研究
- 室内定位系统中位置指纹定位算法的研究，论文介绍了室内指纹定位相关技术的研究背景、现状、主要技术、以及发展趋势等，并对几种典型的定位算法进行了仿真比较分析。(Fingerprint Positioning AlgorithmIn Indoor Positioning System.The paper introduces the research background, status quo, main technologies and
代码
- 可以实现室内定位跟踪，采集采样点的RSS为指纹库，计算观测点的RSS与指纹库匹配，从而确定观测点的位置，选取的采样点比较少，可以实现简单的定位。(Indoor location and tracking can be achieved. The RSS of the sampling point is taken as the fingerprint library, and the matching between RSS and f
WifiFingerprinting-master
- 这是一款指纹WiFi定位的简单的APP，如有问题，还望批评指正(This is a simple APP with a fingerprint WiFi positioning. If you have a problem, you need to criticize it.)
指纹定位算法仿真代码
- 基于rssi的室内定位算法，NN,KNN,WKNN及贝叶斯算法的对比。(The indoor location algorithm based on RSSI is compared with NN, KNN, WKNN and Bayes algorithm.)
WiFi
- Android实现WiFi扫描，采集，存储，并实现定位(WiFi collecting and positioning)
指纹定位算法仿真代码
- wifi室内定位指纹库的构建：在室内定位中形成指纹库(Construction of wifi indoor locating fingerprint database)
cs_location
- 可用于位置指纹定位中的信号恢复和图像处理中的信号恢复(Signal Recovery for Location Fingerprint Location and Signal Recovery in Image Processing)
室内定位RSS位置指纹法-KNN（代码与数据）
- 基于KNN与RSS指纹定位方法来实现室内定位，有代码及数据(KNN and RSS fingerprint positioning method to achieve indoor positioning, with code and data)
test2
- 改良实现指纹定位，角度和信号强度作为指纹的融合(fingerprints positioning)
wifi
- WIFI指纹定位代码，测试文件与指纹库匹配，得到参考位置(WiFi fingerprint location code, test file and fingerprint library match, get the reference location)