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polyfit
- 曲线拟合程序 多项式相关系数的计算方法(多项式形式1) 多项式相关系数的计算方法(多项式形式2) 最小二乘法曲线拟合 三次样条插值（自然边界条件）-polynomial curve fitting procedures correlation coefficient is calculated (the form of a polynomial) polynomial coefficient of correlat
Correlation1
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y-
Correlation2
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（
2222
- （1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题： 给出 x、y的观测值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。 （1）多项式拟合方法：假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y
向量旋转及一维线性回归、相关系数
- 向量按照给定角度旋转后新坐标、计算x--y数据线性拟合系数及相关系数。
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- 曲线拟合程序 多项式相关系数的计算方法(多项式形式1) 多项式相关系数的计算方法(多项式形式2) 最小二乘法曲线拟合 三次样条插值（自然边界条件）-polynomial curve fitting procedures correlation coefficient is calculated (the form of a polynomial) polynomial coefficient of correlat
Correlation1
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y-
Correlation2
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（
2222
- （1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题： 给出 x、y的观测值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。 （1）多项式拟合方法：假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y
Allan
- 计算MEMS陀螺的Allan方差，并求出与Allan方差相关的五个系数，最后在求出拟合误差-Allan variance calculation of MEMS gyroscope, and find the Allan variance associated with the five factors, and finally find the fitting error
CorrelationAnalysis
- 实现两组数据的相关分析，计算相关系数和假设检验值，同时进行线性拟合-Achieve two sets of data correlation analysis, hypothesis testing and calculation of correlation coefficient values, and linear fit
A-linear-regression
- 一元线性回归中，主要计算拟合优度（相关系数平方）、计算标准误差、计算F统计量、计算截距的t统计量、计算DW统计量等，以及借助回归分析程序包计算回归系数并估计检验统计量。-A linear regression, the main computing goodness-of-fit (correlation coefficient Square), calculation of standard error, calculation of
Least-squares-fitting-curve
- 用matlab所学的知识，编写最小二乘法拟合程序，以解决物理实验中的最小二乘法拟合曲线以及相关系数等的问题。-With matlab learned, the preparation method of least squares fitting procedure to solve the problems of the least-squares fitting curve and correlation coefficient p
nihe
- 拟合多项式，包括了四种方法（多项式相关系数的计算方法(多项式形式1)）、(最小二乘法曲线拟合)、（三次样条插值（自然边界条件））。-Fitting polynomial
SVM_matlab
- 利用SVM做回归线性测试。对于大盘指数的有效预测可以从整体上观测股市的变化提供强有力的信息，所以对上证指数的预测很有意义。通过对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析，最终拟合的结果是：均方误差MSE=2.35705 e-005，平方相关系数 R=99.9195 。SVM的拟合结果还是比较理想的。-Make use of SVM linear regression testing. For the
Delphi_150500
- Delphi:Delphi曲线图演示，最小二乘法七点曲线拟合演示效果，借此源码可了解系数矩阵、增广矩阵、高斯消元、误差计算、高斯消去后的矩阵右侧系数、迭代初值、迭代求解等相关技巧。 -Delphi: Delphi graph demonstrates, least squares curve fitting seven demonstration effect, whereby the source code can underst
HG
- 回归方程计算函数，并在同一窗口中绘制散点图和回归线图,拟合测定函数，求相关系数-Regression equation function and draw a scatter plot and regression line chart in the same window, fitting measurement function, find the correlation coefficient,,
my_inverse_gaussian
- 提供了一种inverse gaussian分布定参的程序（程序中离散单位长度为1），R^2是统计量相关系数考虑了未知量的个数和拟合的精度。-Provided an inverse gaussian distribution of a given parameter of the program (in discrete units of length 1), R ^ 2 is a statistic correlation coeffi
MATLAB实现线性拟合和相关系数 源程序代码
- Matlab源程序：可以实现线性拟合相关系数(Matlab source: linear correlation coefficient can be achieved)
85375563DSCM_v1.0
- 曲面拟合法是一种高精度、计算量小、抗噪性能强的方法，当前已被广泛地应用于 各种场景。比如岩石材料的变形测量、电子器件变形的测量、基于掌纹图像相关匹 配的重复定位技术等。曲面拟合法能够成功计算出亚像素位移的前提是整像素搜索阶 段可以正确搜索出模板的整像素匹配点，一旦整像素匹配点搜索出现错误，那么亚像素 测量阶段所得到的位移距离就会失去意义。 使用不同的拟合函数对相关系数矩阵进行曲面拟合，会对结果产生一定的影响，比 较常用的拟合