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实验2-插值与拟合
- 1、掌握用MATLAB计算拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法,改变节点的数目,对三种插值结果进行初步分析。 2、掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法。 3、通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题,注意二者的联系和区别。-1. Grasp by matlab calculating Lagrange, segement linear, 3rd order spline these 3 interpolation met
实验7-线形拟合
- 1、掌握MATLAB优化工具箱的基本用法,对不同算法进行初步分析、比较。 2、练习实际问题的非线性最小二乘拟合。-1.Understand the basic usage of Matlab optimization tool box. Analize and Compare different algorithms. 2. Practise nonliear minimum second order fitting using pra
曲线拟合c++代码
- 曲线拟合c++代码,在学数值分析(计算方法)的同学可以参考一下-curve fitting c code, the numerical analysis study (calculated), the students can take a look
用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据
- 数值分析用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据-numerical analysis using a parabolic y = bx cx fitting given data
高斯拟合
- 曲线的高斯拟合,去除趋势性,对于一般非平稳序列的分析.-Gaussian curve fitting and removal of the trend, and for most non-stationary sequence analysis.
Nr_C
- 书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集,在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括:线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程(组)的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算;非数值
用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据
- 数值分析用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据-numerical analysis using a parabolic y = bx cx fitting given data
高斯拟合
- 曲线的高斯拟合,去除趋势性,对于一般非平稳序列的分析.-Gaussian curve fitting and removal of the trend, and for most non-stationary sequence analysis.
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- 1、掌握用MATLAB计算拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法,改变节点的数目,对三种插值结果进行初步分析。 2、掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法。 3、通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题,注意二者的联系和区别。-1. Grasp by matlab calculating Lagrange, segement linear, 3rd order spline these 3 interpolation met
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曲线拟合c++代码
- 曲线拟合c++代码,在学数值分析(计算方法)的同学可以参考一下-curve fitting c code, the numerical analysis study (calculated), the students can take a look
zhaiquan-matlab
- 对金融数据(股票,期货,债券)进行分析拟合,计算各种指标-the financial data (stocks, futures, bonds) for analysis fitting calculated indicators
Z2
- 数值分析一题, 曲面拟合 5个表达式-that a numerical analysis, surface fitting 5 expression.
yuanma
- 通过现有的人口数据结构特点,对其进行拟合分析后进行长短期的预测-Population data through the existing structural features, their post-fitting analysis of the short and long-term prediction
滚动阻力系数拟合
- 汽车滚动阻力系数f值的大小,标志着汽车行驶中滚动阻力的大小。基于试车道路滑行试验数据,采用滑行试验法计算汽车的滚动阻力系数。分析过程通过matlab编程实现。(the size of Car rolling resistance coefficient f value marks the size of the car driving rolling resistance. Based on the test data of the c
BP1
- 拟合函数 预测 误差分析 运用bp神经网络进行实验(Fitting function prediction error analysis, using BP neural network for the experiment)
插值与拟合
- 这个程序使用matlab编程,可以实现数据的分析与处理。(Implementation of data analysis and processing.)
数据拟合
- 结合具体案例详细介绍了用回归分析进行数据拟合(Combined with the specific case introduce the way fit the data by regression analysis)
最小二乘法分段直线拟合
- 曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。(Curve fitting is a very important descr iptor in image analysis,the mos
皮尔逊III型曲线拟合与绘图
- 拟合p3曲线,获得参数;根据参数绘制p3曲线;插值获取不同频率的流量数据,(Fitting the P3 curve to get the parameters, drawing the P3 curve according to the parameters, and interpolating the flow data of different frequencies.)