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gamma_fit
- 这是一个基于matlab且运用极大似然估计法对伽马分布进行拟合-This is a matlab-based and the use of maximum likelihood estimation method for gamma distribution fitting
Matlab-Fitting-Functions
- 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数，这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、-M in the annex to the code, including a series of fitting function, which function normally is the probability distribution of input samples. There
paidui
- 1、首先，我们分析调查到的数据，发现学生流符合泊松分布，服务时间符合指数分布，由此我们的模型就变成了排队论中典型的M\M\n模型，根据M\M\n模型中的各效率指标的公式，我们可得到学一食堂拥挤情况的各方面数据。 2、根据模型求解得到的数据，我们对模型进行了更精确的量化分析。我们发现，解决本模型的关键就在于分析顾客平均排队时间，我们对其与窗口数之间的关系进行了拟合，并就两者之间关系进行了灵敏度分析。 3、针对窗口数与顾客平均排
GGM
- 用广义高斯模型（GGM）拟合分布代码，包括生成直方图，参数估计等-for GGM simulation
Houghtransformation
- 将霍夫变换与最小二乘法相结合,研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。 首先,用霍夫变换剔除数据点集中的干扰点或噪声,并将分布在不同直线附近的点分离出来 然后,用最小二乘法 拟合各直线。该方法既解决了直接使用最小二乘法拟合时,拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在 多条直线附近而无法拟合的两个问题 同时也解决了直接使用霍夫变换时,拟合直线精度不高和直线段有效区间 不容易控制的问题。-The Ho
test6
- matlab实验 用给定的多项式，y=x3-6x2+5x-3，产生一组数据(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用rands产生N(0,1)分布随机数)，然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合，与原系数比较。 如果作2或4次多项式拟合，结果如何？ -matlab experiment with a given polynomial, y = x3-6x
Code_MATLAB_Statistical_Analysis
- 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability
数据拟合
- matlab平台中幂律分布数据的拟合程序(fitting program of a power law distribution)
非线性拟合
- 非线性拟合,stats第二个数为F分布值 finv(0.95,1,9) %F分布查表值(Nonlinear fitting, stats second number is F, distribution value finv (0.95,1,9)%F distribution look-up table value)
createFit
- 极值分布拟合 MATLAB程序 主要针对实测风速数据(Extreme value distribution fitting)
Guess
- 用m语言绘出高斯分布，并以GMM模型的简单例子来进行非曲线拟合。(The Gauss distribution is drawn in M language, and a simple example of the GMM model is used to do the non curve fitting.)
算法
- 高斯正态分布曲线 具体拟合过程 matlab算法过程(the process of matlab algorithm of Gaussian normal distribution curve)
频发故障的寿命分布拟合
- 频发故障的寿命分巧拟合,频发故障的部件，可以基于往大量的维修经验以及相关可靠性寿命试验中测得的结果来判断这类寿命的分布类型，常常有威布尔分布类型、对数正态分布类型，以及指数分布类型等。因此本程序可以根据故障数据输入判断出该数据属于哪一种寿命分布。(Frequent failure of the life of the split fit, frequent failure of the components, can be based
直线拟合
- 基于opencv图像处理，对分布的多点进行直线拟合(Opencv image processing based on straight line fitting of multi point distribution)
weibull
- 威布尔分布参数估计方法，用于两参数拟合威布尔分布(Weibull distribution parameter estimation method is used to fit Weibull distribution with two parameters)
R语言直径分布拟合代码
- 用于Weibull分布概率密度函数拟合林分直径分布的代码，对其进一步的分析有一定的帮助！(The code of Weibull distribution probability density function fitting forest stand diameter distribution has certain help to its further analysis!)
GammaFitting-master
- 用MATLAB简答实现伽马分布拟合 用法： % <<ThresholdChangeZaxis.png>> % % *Input:* % % * Source signam image (single-channel TIF image stack) % % *Output:* % % * Binary mask image (single-channel TIF image stack) %
MY DATA正态分布、T分布、高斯分布拟合曲线
- 风电功率预测误差的正态分布，t分布，贝塔分布(Wind power prediction error of the normal distribution, t distribution and beta distribution)
weibull
- 威布尔分布函数对大阪城数据进行风速拟合，获得拟合曲线，一年数据，风速仿真带曲线(Weibull Wind Speed Simulation Zone Curve)
weibull
- 能够较好地对风速进行威布尔分布函数拟合，并计算形状参数和尺度参数(It is better to fit the Weibull distribution function to the wind speed and calculate the shape parameters and scale parameters.)