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matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域
file4
- 30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.-30 imag
spetial_image_enhancement
- 分别通过高斯低通滤波，梯度运算和拉普拉斯算子对图像进行增强。含有GUI操作界面-Through Gaussian low-pass filtering, the gradient operator and Laplacian image enhancement. Contains a GUI interface
LRG51
- 实现两种锐化图像输出，要求采用两种梯度算子： （1）Sobel梯度算子（2）拉普拉斯算子：-The realization of two types of sharpening the image output request using two gradient operator: (1) Sobel gradient operator (2) Laplacian:
LicIdentify
- 物体的边缘是由灰度不连续性所反映的。经典的边缘提取方法是考察图象的每个像素的某个邻域内的灰度变化，利用边缘邻近的一阶或二阶导数变化规律，用简单的方法检测边缘。 常用的边缘检测算子有梯度算子、Soble算子、Kirsh算子、拉普拉斯算子等。本系统考虑到车牌形状的规范性，因为车牌的突出边缘构成一个长方形，所以采用普通的一阶梯度算子-LicIdentify dofsjdf sdfhjsl eshifj
SHARP
- 锐化处理技术来加强图像的目标边界和图像细节，对图像进行梯度算子、拉普拉斯算子、Sobel算子设计，使图像的某些特征（如边缘、轮廓等）得以进一步的增强及突出-Sharpen the image processing techniques to enhance the objectives of the border and image detail, image gradient operator, Laplacian, Sobel op
2009.0423
- 传统的边缘检测方法是对原始图像中像素的某小邻域来构造检测算子，它是采用锐化算子(如梯度算子、 拉普拉斯算子)进行的。图像的边缘检测是通过模板作为核与图像中的每一个像素点做卷积和运算，然后选取合适的阈值以提取边缘。-Traditional edge detection method is the original image in a pixel neighborhood operator to construct, it is a sh
suanfa
- 对一幅图像进行算法处理，包括梯度算子，拉普拉斯算法，log算子等。-Algorithm on an image for processing, including gradient operator, Laplacian algorithm, log, etc. operator.
tuxiangruihua
- 图像锐化，包含拉普拉斯锐化法 4邻域模板 巴特沃斯高通滤波器锐化， 阶数M=3 截断频率D0=40，梯度算子锐化 sobel和prewi-Image sharpening, including Laplacian sharpening four neighborhood template Butterworth high-pass filter sharpening, the order M = 3 cut off frequenc
filfs
- 对噪声影响的图像进行高斯低通，拉普拉斯，梯度算子等空域滤波-Noise impact on the image for various spatial filter
sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add sal
2
- 边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡-Edge feature extraction is to seek the local max
Sharp
- 数字图像处理，对彩色图像的拉普拉斯算子锐化以及梯度算子锐化的比较，VC/MFC实现。-Digital image processing, color image of the Laplacian and the gradient operator sharpening sharpening comparison, VC/MFC implementation.
xianxinglvbo
- 程序的功能是对载入的图像进行线性滤波，滤波算子有梯度算子、平滑算子、高斯算子和拉普拉斯算子，同时可以设置滤波窗口的大小和滤波数。处理完后的图像可以进行保存。-Function of the program image is loaded linear filter, the filter operator with the gradient operator, smooth operator, Gaussian operator and
bianyuanjiance
- 各种方法的边缘检测，包括拉普拉斯算子、梯度算子等-Various methods of edge detection, including Laplacian, gradient operator, etc.
imageEdgeDetect
- edge_detect.m : 图像边缘检测 其中使用 梯度算子边缘检测 : roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Canny算子 二阶微分算子法 : 拉普拉斯高斯算子、canny算子 lenna.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-edge_detect.m: edge detection which uses the grad
Image-edge-extraction
- 利用梯度算子提取图像边缘 利用高斯－拉普拉斯算子提取图像边缘 利用Canny算子提取图像边缘-Using the gradient operator image edge extraction.Are using Gauss Laplasse operator image edge extractionWith Canny operator image edge extraction.
MATLABshiyongyuandaima
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 1
MATLABshiyongdaima1
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 1
1
- 拉普拉斯（Laplacian）梯度算子 和LoG（Laplacian of Gaussian）算子实现边缘检测。(Laplasse (Laplacian) gradient operator And LoG (Laplacian of Gaussian) operator to realize edge detection.)