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conjugategrads
- 图像重建常常被转化为解非线性无约束极值问题, 通过范数极小化推导出共扼梯度法的 一般算法。通过对模拟数据和实际工件断层扫描数据进行图像重建, 估计了算法的有效性, 结果表明, 与最速下降法相比, 此算法更适用于不完全投影数据的图像重建, 在保证重建图像拟合度的同时, 大大提高了重建速度。-Image reconstruction has often been transformed into solving nonlinear un
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法
algorithm_of_the_constrained_optimization
- 约束优化问题算法的 matlab 程序，包括： minRosen.m---Rosen 梯度投影法 minFactor.m----乘子法 minconPS.m-----坐标轮换法 minPF.m----外点罚函数法 minMixFun.m-----混合罚函数法 minJSMixFun.m----加速混合罚函数法-Constrained optimization algorithm matlab procedures
study
- 优化常用的共轭梯度法和投影梯度法求解目标函数最优解问题-Conjugate gradient optimization of common law and the projected gradient method problems the optimal solution objective function
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- ethod re-start模糊图像恢复的投影重开始共轭梯度法-Blurred image restoration projection conjugate gradient method re-start
projection
- 优化原理 投影梯度法 可以另外结合armijo准则wolf准则实现数值迭代求解数值问题-Programming projection method
NMF-DTU-Toolbox
- matlab源代码，是非负矩阵分解工具箱，包含乘法更新，最小二乘约束，投影梯度法等方法-Usage: [W,H] = nmf(X,K,alg,maxiter,speak) W: output matrix H: output matrix X: input matrix K: number of components alg: algorithm to use maxiter: maximum n
touyingtidufa
- 求解界约束问题的投影梯度法，是最近刚出来的方法-The projection gradient method for solving boundary constraints is a recent method.
matlab_builder_d6qs83
- 课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法，temp梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，temp1二阶粒子群算法等等。 -Curriculum design to achieve matlab optimization design, program code includes a
matlab_builder_e7zvd1
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Mat-builder_15ozy1
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Mat-builder_213qbo
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Mat-builder_8ta0qz
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prog_project
- 投影梯度法求解非光滑优化。。。。。。。。。。。。(projection gradient method)