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SegTool
- matlab图像分割程序 手动和自动分割
hill_climbing
- 利用登山算法实现图像分割。算法适用于中心灰度较大，而向邻域逐渐递减的区域分割，如微钙化点图像。根据当前窗口手动设定的局部点，寻找局部灰度极大值点，找到16个角度下的种子点。然后以这16个点为种子点进行区域增长，约束条件为相应的灰度约束和空间约束。
manual-segmentation
- 此代码主要实现了手动分割图像的功能，并且能显示出分割的数据结果
蛇形图像分割
- 该程序还设计了一个界面，界面功能很强大，蛇形分割得效果也很理想，可以手动，也可以自动
SegTool
- matlab图像分割程序 手动和自动分割-matlab image segmentation procedures manual and automatic segmentation
hill_climbing
- 利用登山算法实现图像分割。算法适用于中心灰度较大，而向邻域逐渐递减的区域分割，如微钙化点图像。根据当前窗口手动设定的局部点，寻找局部灰度极大值点，找到16个角度下的种子点。然后以这16个点为种子点进行区域增长，约束条件为相应的灰度约束和空间约束。-Climbing algorithm using image segmentation. Algorithm applied to a larger central gray, and gra
manual-segmentation
- 此代码主要实现了手动分割图像的功能，并且能显示出分割的数据结果-This code mainly achieved manually partition image functions, and can show the results of segmentation data
InteractiveImageSegmentationbasedonMergingRegion.r
- 基于区域融合的半监督的图像分割算法。首先在背景和前景手动设置初始分割标记，在迭代过程中不断通过区域融合操作获得最大相似度的区域，从而实现目标分割。-Regional integration based on semi-supervised image segmentation. First of all, in the background and foreground segmentation manually set the ini
matlabGrabCutLazySnapping
- Grab Cut + Lazy Snapping进行图像分割的matlab程序，包括手动和自动分割-Grab Cut+ Lazy Snapping matlab for image segmentation procedures, including manual and automatic segmentation
SegTool-lazy
- 实现了交互式图像分割算法，只需手动标注标记点就可以实现图像分割-Interactive image segmentation algorithm, simply manually annotate the markers can be achieved to image segmentation
RTV
- bmp图像的分割，特征点的提取，LED曲线拟合，手动编辑功能，矢量化功能-bmp image segmentation, feature point extraction, LED curve fitting, manually editing functions, vector functions
RegionGrowth
- 基于Matlab平台的区域生长法图像分割。采用8连通的领域，手动选取种子点。-Matlab platform-based region growing image segmentation. 8-connected areas, manually select seed points.
Image-segmentation-method
- 图像的区域分割法 经测试可以运行 手动获得种子-Image segmentation method
fahtnytemudm
- 这是一个使用图割算法实现的图像分割程序自动加手动实现精确分割。-This is a graph cut algorithm using image segmentation program automatically added manually to achieve accurate segmentation.
deviide
- 实现分水岭图像分割，需要手动操作图像，另外图像的路径由自己设定，因人而异-Watershed Segmentation realized the need to manually manipulate the image, another path to the image set by themselves, vary
可以实现snake
- 可以实现对图像的边缘检测，既可以进行手动选取初始轮廓，也可以自动选取(Image edge detection can be achieved, both manual selection of the initial contour, you can also automatically select)
DRLSE_Tumor
- DRLSE对脑肿瘤分割：提供一张真实的脑部肿瘤MRI图像做测试，可以手动勾画出是轮廓，初始轮廓勾画的越精准，迭代次数要求越低，效果越好(DRLSE segmentation of brain tumors)
PCA_classifier_version1b
- 许多图像问题需要某种物体的检测，其中图像之间的物体的外观有自然的变化。 如人脸识别，病变检测，神经通道分割。 这些图像问题可以通过手动注释图像对象来解决，以训练识别正常物体外观的模型。 这可以通过基于PCA的最大似然分类器来完成。(PCA algorithm suitable for detection / recognition of 2D image "objects")
FaceCropping
- 可以自动提取图像中的人脸，但是有的人脸要手动标注，比较方便(It can automatically extract the face in the image)
G_Truth
- 运行程序后，可以在当前显示的图像界面手动分割目标，通过点击鼠标左键勾勒目标边界，点击鼠标右键可以删除未画好的边缘，画好边缘后，双击鼠标左键可以生成分割结果的二值模板，以.mat文件形式自动保存。(After running the program, you can manually split the target in the currently displayed image interface, click the left mo