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基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的
BP神经网络预测 matlab程序实现
- BP神经网络用于房价的预测 matlab程序实现
twice_nihe
- 对已知房价数据做二次拟合，从而得出曲线方程，对做未来房价的粗略预测-Known to do on the secondary price data fitting curve equation to obtain, so the future price of crude forecast
abaddfd
- 根据2001年和2011年的房价进行的房价预测-prediction of the house price
HousePrice(gradient-descent)
- 利用机器学习算法实现南京房价预测。已知2000年至2013年的南京房价，利用梯度下降法预测2014年南京房价。-Nanjing using machine learning algorithm to predict prices. Known 2000-2013 Nanjing prices, using the gradient descent method to predict 2014 Nanjing prices.
house_price
- kaggle 房价预测试题详解，里面有大量中文注释，都是我自己写的，代码有些是参考别人的英文提交的kernel，数据处理工作做的比较多-kaggle Rate forecast Detailed questions, there are a large number of Chinese comments are my own writing, the code is a reference to some of the others
Practice1
- 南京房价预测，线性回归执行梯度下降算法，用梯度下降算法预测2014年南京房价-Nanjing Housing Prace Prediction，Gradient Descent
House-Pricing-master
- lightGBM算法实现kaggle官网房价预测(the algorithm of LightGBM to achieve the kaggle competition of house price prediction)
Boston
- 根据给定的相关数据，如卧室面积等，来预测波士顿房价(According to the given data, to predict Boston housing prices)
boston
- 通过scikit-learn库利用tf.contrib.learn函数生成三层神经网络模型直接对读入数据进行训练并且对于数据可以进行预测。(Through the scikit-learn library, the tf.contrib.learn function is used to generate three layers of neural network model, and the data is trained dire
mooc01city
- 城市房价预测，mooc课程上作业代码，机器学习(City housing price prediction, MOOC course code, machine learning)
Kaggle_Russian_Housing_Market
- kaggle 俄罗斯房价预测 top2% 解决方案(Kaggle Russian Housing Market price predict top2% solution)
House Price Regression
- 经典的房价预测问题，用jupyter notebook编写的简单实现。使用XGBoost模块进行学习预测。(The classic price prediction problem, a simple implementation written in jupyter notebook. The XGBoost module is used for learning prediction.)
boston_housing
- 波士顿房价预测代码，使用的是PYTHON的代码(Boston house price code)
Shanghai-Au-Futures-master
- 上海房价预测，实现为 python + keras + tensorflow，包含数据文件(Shanghai house price prediction is implemented as Python + keras + tensorflow, including data files)
house_price
- Python语言，房价预测，简单线性回归，TXT类型数据。(Python,House price forecast)
boston_house_prices
- 波士顿房价预测，用于机器学习的数据材料，利用这些处理好的数据可以方便的使用。(Boston house price projections, data materials for machine learning, make it easy to use these processed data.)
house_predict
- 房价预测系统，利用python语句实现，在读入数据后，利用神经网络训练数据特征，从而实现推荐。(The house price forecasting system is realized by Python statement. After reading the data, the data features are trained by neural network to realize recommendation.)
房价预测
- kaggle项目，排名还挺靠前，需要和kaggle数据一起使用，需到kaggle网站下载。(The kaggle project, ranked high, needs to be used with kaggle data and downloaded from the kaggle website.)
boston_housing
- 采用机器学习预测房价.使用波士顿房屋信息数据来训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行评估。(Using Machine Learning to Predict House Prices)