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voicedetect
- 本平台包括语音的录制、播放、保存以及情感计算等功能,您可以根据自己的需要选择选择相应的菜单。 对于语音情感计算这个模块,如果您有现成的语音文件,您可以单击打开按钮,打开您要判断的语句,然后选择相应的功能。 如果您打开的是正常语音文件,请选择清浊分辨,然后再进行特征参数和情感计算;如果您打开的是鼾声,请选择鼾声分辨,并输入您想要的判别门限,然后再进行特征参数等的计算;如果您没有选择上面两个按钮,计算出来的将是原始语音的特征参
voicedetect
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moodcompute
- 关于情感计算的核心论文 对于不同的图像提出了情感模型的观点-Affective Computing on the core papers for the different images put forward the views of emotion model
WebCourcesCreator
- 此系统用C#编写,实现网上选课功能,学生可以根据个人兴趣爱好自由选择,并可以自由选择界面,加入了情感计算。-This system using C# written, and online enrollment feature, students can choose according to their personal interests and hobbies and are free to choose your interfa
vibe-background-32bits
- 感觉是一个功能强大的技术背景pixel-based视频序列中的检测。大量试验表明,它执行比已知的最新技术科学文献。此外计算负荷低于简单的背景技术实施的商业产品。情感是最完美的解决方案,软件和硬件实现。-ViBe is a powerful pixel-based technique that detects the background in video sequences. Many experiments have shown th
vibe-background-64bits
- 感觉是一个功能强大的技术背景pixel-based视频序列中的检测。大量试验表明,它执行比已知的最新技术科学文献。此外计算负荷低于简单的背景技术实施的商业产品。情感是最完美的解决方案,软件和硬件实现。 -ViBe is a powerful pixel-based technique that detects the background in video sequences. Many experiments have shown
ViBe
- 感觉是一个功能强大的技术背景pixel-based视频序列中的检测。大量试验表明,它执行比已知的最新技术科学文献。此外计算负荷低于简单的背景技术实施的商业产品。情感是最完美的解决方案,软件和硬件实现。 -ViBe is a powerful pixel-based technique that detects the background in video sequences. Many experiments have shown
STRAIGHT
- 近几年来,在自然语言处理、信号处理、随机过程处理等方法的推动下,语音分析与合成技术获得了很大的发展,突破了传统的单纯语音计算算法的研究。情感语音分析与合成的研究,适应了语音技术的未来发展趋势,由于它能够很好的将语音的口语分析、情感分析与计算机技术有机的融合,为实现以人为本,具有个性化特征的语音合成系统,奠定基础。-STRAIGHT[1] is a high-quality speech analysis, modification an
PMl-IR
- Blog信息源和信息量的广泛增长给中文文本分类带来了新的挑战。本文提出了—种基于PMI—IR算法的四种情感分类方法来对Blog文本进行情感分类。该方法以情感词语为中心,通过搜索引擎返回的结果来计算文本 中的情感要素和背景情感词之问的点互信息值,从而对文本进行情感分类。该方法在国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中-心2008年度的Blog语料和COAE2008的语料上分别进行了测试。与传统方法相比准确率和召回率都有了较大的提高。
SOPMIPwindowbuilder
- 最近提出的利用互信息算法来计算词语权重,对细粒度情感分析是十分重要的一步。-Recently proposed mutual information algorithm to calculate the weight of the words, fine-grained sentiment analysis is a very important step.
online_shopping_10_cats
- 中文情感分类数据集。10 个类别(书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店),共 6 万多条评论数据,正、负向评论各约 3 万条。(There are 10 categories (book, tablet, mobile phone, fruit, shampoo, water heater, Mengniu, clothes, computer, hotel) in Chinese emotion class
Sentiment Analysis1
- 读取csv或xlsx文件后对文本信息进行NLP情感分析并计算出情感的得分,越接近1越积极,越接近-1越消极(After reading the CSV or xlsx file, NLP sentiment analysis is performed on the text information and the score of sentiment is calculated. The closer to 1, the more po