基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别 摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实

情感神经网络工具箱 构建BELBIC控制器模型-Affective neural network toolbox to build BELBIC controller model

Simulink 的下垂控制仿真 好像做成了上升控制了 可以参考一下(Droop control simulation of Simulink It seems to have made a rise in control I can refer to it.)