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cfastica
- Fast ICA，一种ICA的快速算法，有完整的论文（两种格式，pdf和ps的）-Fast ICA, the ICA a fast algorithm, a complete paper (both formats, pdf and ps)
Matlab_PCA
- 做模式分类时（例如指纹识别，人脸识别），一个需要处理的难题是维数非常大，人脸往往是百万维的，目前计算机的能力还不足以快速地计算这么高维的数据。pca是一中降维的方法，用它可以把高维数据映射到一个维数较低的空间上考虑。-To do pattern classification (for example, fingerprint identification, face recognition), a need to deal with t
setupbasepack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FF
PCA-(ICA)
- pca_ica 源程序，适合数字图像处理与应用，具有简洁快速功能-pca_ica source for digital image processing and application, with simple and rapid functional
eigenvalue_computation.tar
- 快速PCA计算方法，有效实现降维等操作，和特征选择-Fast PCA method of calculation of effective dimension reduction and other operations, and feature selection
PCA
- 提出一种基于主分量分析和相融性度量的快速聚类方法。通过构造主分量空间将高维数据投影到两个主成分上 进行特征提取，每一个主分量都是原始变量的线性组合-Is proposed based on Principal Component Analysis and Measure of blending fast clustering method. Principal component space by constructing a hi
pca
- 从网络上截获的数据总是很多很杂的，而且有很多重复的，雷同的信息。为了能够更快速的从这些数据中获得信息，就需要对这些信息进行提炼和分析。这个PCA程序就是实现数据归类的，它能从大量多维的信息中提取主要的信息，即主成分，通过对这些个小数量的主成分进行分析，可以更快速有效地得到结果。-Intercepted from the network data is always a lot of very complicated and there
PCA
- 实现了模式识别中主成分分析（PCA）算法，可以对目标快速分类-To achieve the pattern recognition principal component analysis (PCA) algorithm, can be quickly classified on the target
PCA
- 快速PCA,对样本矩阵进行快速主成分分析，和降维，输出特征向量矩阵。-Rapid PCA, the sample matrix of fast principal component analysis , dimensional reduction
fastPCA
- 快速PCA算法，用于对大规模数据进行PCA降维，节省时间-fastPCA for large scale data which can save proceeding timE
PCA-(ICA)
- pca_ica 源程序，适合数字图像处理与应用，具有简洁快速功能-pca_ica source for digital image processing and application, with simple and rapid functional
ORLPPCAPSVM
- 一个完整的人脸识别算法实验，快速pca+svm算法，里面还带有orl人脸数据库，并且代码还有相应注释，大小有几十m，是一个很好的人脸实验-A complete face recognition algorithm experiments, fast pca+svm algorithm, which also comes with orl face database, and the code as well as the corresp
faster_pca
- 采用java实现的基于weka的快速pca源码。包括中心化、归一化、主程序和测试类-Java implementation of the Weka based fast PCA source code. Including center, normalization, main program and test class
fastPCA
- 快速PCA变换。对样本矩阵进行快速主成分分析降维，输出降维后的K维样本特征向量组成的矩阵。-fast pca coad。
PCA_ORL
- 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了
fastPCA
- 采用了一种较为快速地方法对矩阵PCA降维,.......(a fast version PCA for matrix)
aspire-v0.13-0-gf726f73
- 单粒子重建算法（图像去噪、快速PCA等）(Algorithms for Single Particle Reconstruction)
MATLAB程序
- 快速PCA算法，用于快速提取出矩阵的主成分，主成分数量可定。(The fast PCA algorithm is used to extract the principal component of the matrix quickly, and the principal fraction can be determined.)
pca
- 大数据降维方法，具体的处理了图像等，包括数据的冗余部分，利用PCA技术快速降维。(Large data dimensionality reduction method.Specifically dealing with images, including redundant parts of data, and using PCA technology to reduce dimensionality rapidly.)
PCA
- 使用matlab自带的函数princomp()计算主成分，当维数很高时通常会出现内存耗尽的错误，即使内存足够也非常耗时。快速pca能加快计算进程且减小内存占用，更容易计算较大尺寸的图像主成分。(Use MATLAB's own function princomp () to calculate the principal component. When the dimension is very high, the memory exh