搜索资源列表
角点检测算法用于图像匹配
- Harris角点检测算法的VC++实现，速度快，精度高。
7种基于块匹配的运动估计算法比较
- 其中基于块匹配的运动估计算法MATLab源码，包括全搜索、三步法、四步法、新三步法、菱形搜索法、ARPs。
快匹配运动估计算法
- 其中基于块匹配的运动估计算法MATLab源码，包括全搜索、三步法、四步法、新三步法、菱形搜索法、ARPs。
surf特征点匹配
- 很好的特征点匹配算法—surf，性能好于harris和sift，并且使用C++和matlab混合编程，速度更快，更加准确！
FastMatchTemplate.tar
- 快速模板匹配的源代码，匹配速度较快，质量较好-rapid template matching the source code, matching faster speed, better quality
SearchText
- 超快搜索字符串源代码。用于匹配字符串操作！-Ultrafast search string source code. For the matching string manipulation!
MultiscaleStereoFeaturesMatching
- 一个matlab实现的立体匹配算法,程序中算法采用的是金字塔算法,具有计算速度快的特点-Matlab achieve a stereo matching algorithm, which is used to process the pyramid algorithm, Calculation speed is of the characteristics
think-finger
- 对指纹进行增强后，采用了一种新的指纹细化算法，其优点是速度快。-right fingerprint enhancement using a new fingerprint refinement algorithm, the advantage of speed.
15883822pcasift-0.91nd
- pca sift，比SIFT速度快，匹配精度高，-pca sift, faster than the sciences, matching high precision,
sift-win
- sift算法的代码，可以进行特征点的提取和匹配，速度不如GPU的快-sift algorithm code, can feature points extraction and matching, slower than GPU fast
tuxiangpipei
- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只
macth
- 字符串匹配问题，采用KMP算法，匹配速度快-String matching problems, the use of KMP algorithm, matching speed
Boyer-Moore
- BM 算法是一个较优的模式匹配算法。一般，如果不考虑模式串的长度，一个具有时间复杂度O(n)的算法应该是最优的了，但是事实不是如此。BM算法可以实现更高效率的模式匹配。分析和实验说明，BM匹配算法对于那些字符集比较大，而模式串中出现的字符比较少的时候，工作效率最快。而且，考虑KMP匹配方式的优化，可以结合KMP匹配和BM匹配，进一步提高效率。 -BM algorithm is a better pattern matching al
ebma2
- 数字视频技术中用的很多的穷尽快匹配算法 对与很多数来说的话是相当有用的啊-Digital video technology used in many of the poor as soon as possible with a lot of matching algorithms in terms of the number of words is a useful ah
Finder
- 通过多线程查找文本匹配内容，比windows的文本内容查询更快一些。-Multi-threaded search through text matching the contents of the text than windows inquiries faster.
ImageRegistration
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图
51478222fast_select
- 在快匹配运动估计算法中,它的计算复杂度可以描述成:运算量=搜索点×块匹配准则.该表达式可以这样解释,在快匹配准则确定的情况下,如果一个匹配点的单位运算量确定了,这时动动估计的动算量就有直接取于搜索的点数,也就是取决于运动估计的搜索算法，实现了三步搜索法-Match the fast motion estimation algorithm, its computational complexity can be described as:
DM642STEREOMATCH_c
- 基于特征的立体匹配算法，可以固化到芯片上。速度比较快，可以实时运行。已经经过测试并在产品上已经使用了。-stereo matching algorithm based on feature and can be used in DSP AND ARM etc.
VLSL-Design-of-High-Performance-Full-search-Block-
- 给出了一种用于H.264变换尺寸全搜索快匹配算法的运动估计电路的改进结构，并完成了VLSI设计。通过脉动阵列和全流水线的设计，达到最高的数据重用率、最小的I/O引脚和100 的硬件计算效率。-An improved architecture for H.264 full-pel motion estimation using variable block size full-search block-matching algorithm
Non Local Means with Cuda
- 使用cuda对快匹配算法进行并行化处理，提高了运算速度(The fast matching algorithm is parallelized with CUDA, and the speed of operation is improved.)