搜索资源列表
feimiao
- 报道了利用20 fs激光脉冲在两种多孔微结构光纤产生超连续谱的现象，光纤长度均为40 cm，连续谱展宽范围分别是420—980 nm 和570—920 nm 。实验上证明了不仅仅具有周期性结构的微结构光纤可以用于产生超连续谱，由无序填充气孔组成的多孔微结构光纤也可以出现类似的超强非线性和超连续谱展宽。分析表明，小模场面积和高非线性系数更有利于产生宽的超连续谱，完全光子带隙的存在导致了光谱的分立结。-reported the use of
~CDDBNY834200PDF
- 探讨RISC32处理器设计中三个关键问题包括多媒体指令集扩展设计、流水线微结构优化设计以及使RISC32成为一个真正IP核的其他相关设计问题-explore RISC32 processor design three key issues, including the expansion of multimedia instruction set design, pipelined micro-structural optimizati
feimiao
- 报道了利用20 fs激光脉冲在两种多孔微结构光纤产生超连续谱的现象，光纤长度均为40 cm，连续谱展宽范围分别是420—980 nm 和570—920 nm 。实验上证明了不仅仅具有周期性结构的微结构光纤可以用于产生超连续谱，由无序填充气孔组成的多孔微结构光纤也可以出现类似的超强非线性和超连续谱展宽。分析表明，小模场面积和高非线性系数更有利于产生宽的超连续谱，完全光子带隙的存在导致了光谱的分立结。-reported the use of
~CDDBNY834200PDF
- 探讨RISC32处理器设计中三个关键问题包括多媒体指令集扩展设计、流水线微结构优化设计以及使RISC32成为一个真正IP核的其他相关设计问题-explore RISC32 processor design three key issues, including the expansion of multimedia instruction set design, pipelined micro-structural optimizati
microstructured-optical-fibers
- 本论 文阐述了微结构光纤光栅的模式耦合理论，用不同方法在多种微结构光纤中成 功写制了布喇格和长周期光栅，并对它们的光谱特性、耦合机理及可能应用作 了详细研究和分析，-microstructured optical fibers
wave-induced-fluid-flow
- 阐述速度频散和衰减现象基本特征的基础上，回顾Biot模型、喷射流模型、BISQ模型、双孔模型、裂缝－孔隙微结构模型和斑块饱和模型等6种主要速度频散与衰减理论模型的研究进程、原理和限制性，利用示意图直观地描述了这些模型的机制，并给出了它们各自的高低频极限、特征频率和适用条件。-Expounded velocity dispersion and attenuation of the basic characteristics of the
concave
- matlab表面微结构生成源代码 图片中凹包凸包检测方法 -generate source code Matlab surface microstructure picture concave envelope convex hull detection method
BIM
- 基于边界积分方法求解微结构波导的传播常数和模场分布。算法只离散结构的边界，计算精度和效率都很高-Based on the boundary integral method for solving the micro-structure of the waveguide propagation constants and mode field distribution. Algorithm only discrete boundary s
topsun
- 经典的基于拓扑优化的微结构传热结构的优化设计的MATLAB代码-MATLAB code optimization topology optimization classical microstructure of the heat transfer structure-based design
Program
- 表面微结构生成，表面温度分布计算，凸包凹坑生成的matlab程序。-Surface microstructure formation, the surface temperature distribution calculation, convex hull pits generated by the matlab program
B-E-S-O
- 分析传统双向渐进结构优化方法（Bi-directional evolutionary structural optimization，简称BESO）存在不足的基础上，针对性的对数值计算进行了合理的改进。并在此基础上分别对宏观结构、微结构优化、材料/结构一体化等相关问题进行了多尺度、多相复合材料布局及拓扑优化等层次系统地研究(Based on the analysis of the shortcomings of the traditio
topX
- 基于均匀化方法的微结构拓扑优化matlab代码(Microstructure Topology Optimization Matlab Code Based on Homogenization Method)