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基于能量_循环平稳特征的联合频谱检测方法
- 基于能量_循环平稳特征的联合频谱检测方法.采用两层检测，先是能量检测（双门限），对于SNR居于俩门限之间的再采用循环能量检测法
循环平稳特征检测
- 基于matlab的认知无线电频谱空穴的循环平稳特征检测，及相关论文，非常好用，欢迎交流
CRSystemInMatlab
- CR的常用物理层检测算法包括:匹配滤波检测、能量检测和循环平稳特征检测。-CR Common physical layer detection algorithm include: matched filter detection, energy detection and cyclostationary feature detection.
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- 循环平稳特征频谱空穴检测，能很好的使用和检测。也有理论-The Cyclostationary the spectrum hole detection, the use and detection. Theory
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- 基于循环统计理论, 对循环平稳信号进行处理, 主要研究了信号的二阶循环统计特性, 即循环自相关函数和循环谱密度, 指出循环自相关函数不为零的循环频率对应着信号中的某些故障, 并 可以对调幅信号进行解调. 通过循环频率扫描方法提取的调制源分布在循环频率域的低频段, 其结 果可用循环频率-频率- 循环谱密度的三维图表示. 用仿真信号对该方法进行验证, 并应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断, 可以有效地分离出所对应的故障特征频
single-detection
- 认知无线电频谱感知中的单用户频谱感知的主要三种方法：能量检测，循环平稳特征检测，匹配滤波器检测 的matlab实现的源代码-cognitive radio spectrum sensing：Energy detection, cyclostationary feature detection, matched filter detection 。matlab the source code
cyclostationary_toolbox
- 循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。(The cyclostationary signal is a special type of non-stationary signal whose statistical char
OFDM信号频谱感10
- 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大