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信号循环平稳经典文献3
- 循环平稳信号分析经典文献3，网站上传有点慢啊
cyclostationary_toolbox
- 循环平稳信号分析工具箱第二版 相对于第一版增加了更多实例-Cyclostationary signal analysis toolbox in relation to the second edition of the first edition of an increase of more examples of
cyclostationarity
- 本程序通过分析OFDM信号的循环平稳特性，利用循环谱对OFDM信道进行估计。-This procedure by analyzing the OFDM signal is cyclostationary properties, the use of cyclic spectrum of the OFDM channel estimation.
cycl
- 利用matlab软件编写的对各种信号循环平稳分析处理的程序．-Using matlab software written in a variety of signal analysis and processing cycle of a smooth process.
OFDM-Cyclostationary-Properties
- 本程序通过分析OFDM信号的循环平稳特性，利用循环谱对OFDM信道进行估计。-This procedure by analyzing the OFDM signal is cyclostationary properties, the use of cyclic spectrum of the OFDM channel estimation.
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- 齿轮发生裂纹故障时其振动信号会产生调制现象,包括幅值调制和频率(相位)调制两部分。目前调幅信号的解调分析已经比较成熟,但对于调频信号的解调方法研究还不够完善。全面系统介绍了近年来处理调频信号 中最常用的希尔伯特相位解调和循环平稳解调两种方法-Gear crack fault occurs when the vibration signal will produce modulation phenomenon, including t
Cyclostationary
- 本压缩文件包含了循环平稳解调分析的子程序。特别适合进行图像、信号处理-The compressed file contains the cyclostationary analysis subroutines. Particularly suitable for the image signal processing
Cyclostationary toolbox
- 循环平稳信号的分析，用来对循环平稳信号进行循环平稳度的分析和研究(Analysis of cyclostationary signals)
不同信号
- 不同信号的循环谱（AM,BPSK,BFSK,DME等）可以直接使用，来分析信号的循环平稳特性。(The cyclic spectrum of different signals (AM, BPSK, BFSK, DME, etc.) can be directly used to analyze the cyclostationary characteristics of signals.)
cyclostationary_toolbox
- 循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。(The cyclostationary signal is a special type of non-stationary signal whose statistical char
OFDMSignalDetection-master
- 程序实现的主要功能： OFDM调制识别：研究了基于高阶累量和基于小波变换的OFDM信号和单载波调制信号的识别算法，仿真分析了两种算法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下的信号识别性能。 OFDM参数估计：研究了基于Welch算法和AR模型法求解功率谱进而估计信号带宽的算法，对两种算法的估计性能进行了比较；根据OFDM信号的循环平稳性研究了基于循环谱的载频估计算法；根据 OFDM信号的自相关性研究了基于可变延时自相关和固定延时自相关
OFDM信号频谱感10
- 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大