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  1. yusuan

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  2. - 严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》 参考答案 [数据结构与算法——面向对象的C++设计模式.rar] - 本书的主要内容是数据结构和算法的基本原理--这是设计大而复杂的软件产品所必须具备的基础 [课程设计稀疏矩阵运算器.zip] - 数据结构的课程设计---稀疏矩阵运算器 希望可以给大家参考 [ARMprogramoptimize.rar] - ARM程序设计优化策略与技术 很不错和大家分享 [稀疏矩阵的
  3. 所属分类:其它资源

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:44.21kb
    • 提供者:陆垚
  1. zhuomian

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  3. 所属分类:其它资源

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:7.28kb
    • 提供者:陆垚
  1. IP

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  2. \\IP安全策略包.rar很不错的东西 大家下来看看把
  3. 所属分类:弱点检测代码

    • 发布日期:2008-10-13
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    • 提供者:gaofei
  1. yusuan

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  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2025-03-04
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    • 提供者:陆垚
  1. zhuomian

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  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2025-03-04
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:陆垚
  1. IP

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  2. \IP安全策略包.rar很不错的东西 大家下来看看把-IP security policy package. Rar is pretty good things down to see if the U.S.
  3. 所属分类:系统编程

    • 发布日期:2025-03-04
    • 文件大小:67kb
    • 提供者:gaofei
  1. GAPSO-share

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  2. 在做优化的时候,起初选择了GA算法,但是GA的不稳定性(或者陷入局部最优)实在让人抓狂,前后两次的结果相差竟然有时候能达到30 以上,当时由于时间的原因,我只好选择了优化1000次,然后以其中的最小值最为最佳方案。虽然问题也算解决了,但是从学术上将,这种奔方法是让人很尴尬的。所以,我从网上下载了一个GA-PSO算法,试着利用GA和PSO组合的策略进行优化,结果算法很问题,效率和不错。我下载原始算法,有一个问题就是它是针对所有的设计变量上
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2025-03-04
    • 文件大小:120kb
    • 提供者:fg
  1. GAPSO-share

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  2. 我从网上下载了一个GA-PSO算法,试着利用GA和PSO组合的策略进行优化,结果算法很问题,效率和不错。我下载原始算法,有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的,所以我对程序进行了修改与改进,现在可以处理上下限不一致的问题,同时fix了一些bug。-GA GA and PSO algorithm matlab program combined ion group When doing optimization, fir
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2025-03-04
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    • 提供者:ccc
  1. Design-pattern

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  2. 很不错的一些资料,DAO设计模式、java代理模式、java观察者模式、Java设计模式之外观、策略模式、单例、命令模式、桥模式、适配器模式、责任链模式、装饰者-Design pattern
  3. 所属分类:JSP源码/Java

    • 发布日期:2025-03-04
    • 文件大小:439kb
    • 提供者:hjh
  1. Cipher_distribution

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  2. 介绍密钥分配策略和密钥管理的教学课件,很不错,值得参考。-Introduce key distribution strategy and key management courseware, it is worth considering.
  3. 所属分类:加密解密

    • 发布日期:2025-03-04
    • 文件大小:1.66mb
    • 提供者:李蒙
  1. GA-COMBINATION-pso

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  2. 我从网上下载了一个GA-PSO算法,试着利用GA和PSO组合的策略进行优化,结果算法很问题,效率和不错。我下载原始算法,有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的,所以我对程序进行了修改与改进,现在可以处理上下限不一致的问题,同时fix了一些bug。现在把修改后的程序和大家分享一下,希望能对您有用~- I download a GA and PSO algorithm, try using the combination of
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2025-03-04
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    • 提供者:ethbk
  1. Hunter Scalper1.1_源码

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  2. 一个不错的交易策略 大家可以试试 是外汇专用的(A good trading strategy, everyone can try it.)
  3. 所属分类:行业应用软件

  1. ATR马丁网格Fluid Blue 3.3

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  2. ATR马丁网格Fluid Blue 3.3版本EA是走逆势交易的策略,全自动建仓平仓,博取趋势的折返的间隙获取超额收益。不网格的策略很少能盈利可观,想要盈利多还是要看马丁类策略,不用担心爆仓问题,这款策略浮亏上也控制的不错,经我自己测试稳定参数,月化可以达到25%左右的盈利。(ATR Martin grid fluid blue 3.3 version EA is a strategy of trading against the tr
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2025-03-04
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    • 提供者:一直奔跑
  1. 破解版狂赚趋势EA

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  2. 破解版狂赚趋势策略,一次一单,每单都带止损止盈,定点止损止盈,做单准确率高,不加仓,不网格,可回测 成功率大于90% 很不错的一款自动止盈止损EA,很实用。喜欢外汇的朋友可以下载,自己一直在用,适用 GBPUSD, GBPJPY 效果最佳 加载货币 : GBPUSD, GBPJPY 加载周期 :15分钟(Cracked version of the profiteering trend
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2025-03-04
    • 文件大小:21kb
    • 提供者:八月初
  1. 欧美对冲5倍

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  2. 欧美对冲EA: 一款即可刷单又能盈利的策略,平均月刷单手数120左右,最大回撤在23.64%,不仅单量多盈利能力也很不错,26个月总盈利达到481.92%,策略免费分享(European and American hedge EA: The average monthly number of single hand is about 120, and the maximum withdrawal is 23.64
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2025-03-04
    • 文件大小:142kb
    • 提供者:古树枯藤
  1. 【华尔街量子战法—EA】国际先进的量子战法  盈利能力强,可全天运行 非常强大

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  2. 量子战法-EA是一个很经典的EA,原创量子多空指标模型EA基于多个指标叠加,交易周期顶底高空低多,趋势行情回调出信号则开仓顺势 单盈利能力强,顺势单和逆势单都做,如果顺势单盈利比较多,会带走一些亏损比较严重的逆势单,这样的操作很不错值得借鉴策略介绍: 策略,加仓间距很小,盈利一点就出场。 使用说明: 1.默认是挂在1H图表使用。 2.交易震荡性比较强的品种EURUSD,GBPUSD,XAUUSD 等等。 3.建议先复盘和模拟盘
  3. 所属分类:金融证券系统

    • 发布日期:2024-11-18
    • 文件大小:140.33kb
    • 提供者:23701851********
  1. 【双均线趋势EA】根据均线进行趋势判断的EA收益高?不惧大行情,大小资金都可以操作

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  2. 双均线趋势EA: 策略单量多盈利效果也很不错,每单带止损止盈,,适合追求单量多的用户 该策略主要是根据k线的支撑位和压力位,以及均线来做单,开单谨慎,具有很强的趋势性, 由于策略是判断大方向,故而遇到逆势行情开启的加仓行为能获得高盈利,既可盈利又可刷单。 操作建议:参数默认,建议3000美金0.01手起跑。 加载周期:5分钟 加载货币:EURUSD??EURCHF??USDCHF??EURGBP??GBPUSD??EURJ
  3. 所属分类:金融证券系统

  1. 【终极版炒金子智能交易系统-EA】效果还不错 刷单盈利两不误单边行情振荡行情都能适用

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  2. 策略根据rsi过滤开单,喜欢单边行情,行情越大盈利越强,策略自带止损止盈,没有爆仓风险. XAUUSD(黄金)是很多交易者的首选交易产品,由于黄金的市场单一性,简明易懂,非常容易上手操作,见价成交,不存在无法平仓的问题,能够保证利益安全 炒金子是全自动智能交易策略,属于对冲网格类型,本策略最近在外汇市场很是火爆,只是针对黄金的行情来操作,黄金是一种波动强的货币,很容易利用快速波动率获取更高的收益,本策略资管团队有大半年的实盘,交易记录
  3. 所属分类:金融证券系统

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