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一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
径向基函数网络应用实例
- 径向基函数网络应用实例-RBF Network Application
径向基函数网络应用实例
- 径向基函数网络应用实例-RBF Network Application
一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-rob
BFR.c++
- 现提供一个径向基网络的C＋＋源程序，仅供大家学习和参考，欢迎提宝贵的意见，相互交流交流！-is to provide a neural network in C++ source code, we only study and reference, welcome valuable views and interaction exchange!
thererbfmatlab[matlab]
- 3个径向基网络的matlab源程序[matlab],一维输入，一维输出，逼近效果很好！-three RBF network Matlab source [Matlab], one-dimensional input and one-dimensional output. Approximation good effect!
Three_RBF_neural_network
- 三个径向基神经网络的matlab程序，径向基网络用于逼近-Three radial basis function neural network matlab procedures, radial basis function networks for approximation
Polynomial
- 径向基网络对Polynomial函数的逼近和拟合-Radial basis function networks Polynomial Approximation and fitting
RBF-Matlab
- 三个改进的径向基网络的matlab源程序-RBF
BPRBF
- BP网络与RBF径向基网络对比（傻瓜教程，10秒学会神经网络）-BP and RBF NET
MATLAB神经网络原理与实例精解
- 本书简要介绍MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP神经网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。(This book introduces the use of MATLAB software and commonly used built-in functions, then be arranged to introduces the BP neural network, se
PNN网络代码
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(Probabilistic neural network was first proposed by Dr. D.F.Speeht in 1
径向基
- 在神经网络中使用径向基算法进行对函数拟合(Radial basis function fitting)
径向基函数网络
- 基于MATLAB的径向基函数神经网络的原理及算例程序(The principle of radial basis function neural network and an example program)
RBF拟合
- 用径向基神经网络拟合一个函数关系。熟悉用神经网络完成拟合的过程(Fitting a function relationship with RBF neural network)
第7章 径向基函数网络
- MATLAB学习资料，径向基函数网络，带一组测试数据。(MATLAB learning material, radial basis function network, with a set of test data.)
matlab径向基函数网络
- 这是一个演示径向基函数的例子，也可计算2点间的线性积分(This is an example demonstrating the Radial Basis Function.)
RBF神经网络逼近非线性函数
- 利用径向基神经网络逼近非线性函数，MATLAB编程实现，给出训练误差(Radial basis function neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB programming is implemented to give training error.)
基于径向基神经网络的预测地下水位
- 采用径向基神经网络搭建地下水预测模型，进行地下水预测。(The radial basis function neural network is used to build groundwater prediction model.)