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一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
径向基函数网络应用实例
- 径向基函数网络应用实例-RBF Network Application
径向基函数网络应用实例
- 径向基函数网络应用实例-RBF Network Application
一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-rob
rbnnet_166
- 网上下的一个关于径向基函数网络应用实例，希望大家能有用-the Internet on an RBF network application examples and I hope that we can be useful
blindimagerecover
- 提出一种新的算法：逆主元法，利用高斯点扩展函数的特性，在径向基神经网络的模型下，对图像进行盲目复原。-a new algorithm : inverse main element method using Gaussian point spread function of the characteristics the RBF neural network model, the image blind rehabilitation.
AntNet
- 一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩
viva
- 经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向-via the Internet presents a clustering algorithm based on the ant colony RBFNN. An
BP_RBF
- 讲解了神经网络个径向基函数两个程序下载,可以应用-on a neural network-RBF two procedures download, can be applied
GFClass
- 这是一个径向基函数网络MATLAB的源程序,用于两类线性不可分的数据的分类-This is a RBFN MATLAB source for the two types of non-linear data classification
rbf
- 可以方便利用训练数据建立径向基函数神经网络并绘制输入-输出网格图。-Can easily make use of training data to establish radial basis function neural network and the mapping of input- output grid.
annbp+rbf
- 一种BP神经网络和径向基函数网络的VC源代码-A BP neural network and Radial Basis Function Network VC source code
matlab_NeuralNetwork
- matlab实现 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络-matlab neural network implementation of sensors, linear network, BP neural networks, Radial Basis Function Network
erb1
- 利用网络实现函数逼近 使用的主要函数如下： NEWRB——设计径向基函数神经网络 SIM——对径向基函数网络进行仿真-Function approximation using the Internet to achieve the main function is as follows: NEWRB- the design of radial basis function neural network SIM- for
rbf_1_01
- 径向基函数网络Matlab源代码 -Radial Basis Function Networks Matlab source code for Radial Basis Function Network Matlab source code
径向基函数网络
- 基于MATLAB的径向基函数神经网络的原理及算例程序(The principle of radial basis function neural network and an example program)
第7章 径向基函数网络
- MATLAB学习资料，径向基函数网络，带一组测试数据。(MATLAB learning material, radial basis function network, with a set of test data.)
matlab径向基函数网络
- 这是一个演示径向基函数的例子，也可计算2点间的线性积分(This is an example demonstrating the Radial Basis Function.)
RBF神经网络逼近非线性函数
- 利用径向基神经网络逼近非线性函数，MATLAB编程实现，给出训练误差(Radial basis function neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB programming is implemented to give training error.)