搜索资源列表
remotesensing
- 该文章详细介绍了多传感器遥感影像配准,作者在文中提出了新的方法
registration 遥感图像处理
- 遥感图像处理,C#代码,实现影像的配准几何纠正!
ransac
- ransac是常用的稳健计算机视觉的方法,可用于两幅影像的配准。本源代码用仿摄模型模拟两影像的几何变形,用ransac算法来剔除错误匹配点,得到最终的仿摄参数。-ransac is commonly used in computer vision of a stable, two images can be used for the registration. Imitating source code model perturbati
sift_application
- 遥感影像的自动配准是长期以来一直未能很好解决的一个重要问题。本文将视频图像匹配中获得巨大成功的SIFT( Scale Invariant Feature Transform)特征应用于遥感影像的自动配准问题中,并且针对遥感影像的成像特点,给出了一种具体的特征匹配方法。对航空和航天遥感影像在不同的变形、不同的光照变化和不同的分辨率下进行的大量实验表明,该方法具有稳定、可靠、快速等特点。-remote sensing images auto
remotesensing
- 该文章详细介绍了多传感器遥感影像配准,作者在文中提出了新的方法-The article detailed the multi-sensor remote sensing image registration, the author in the text put forward a new approach
RANSAC_23-Apr-2008_
- ransac是常用的稳健计算机视觉的方法,可用于两幅影像的配准。-RANSAC is a commonly used method of robust computer vision, two images can be used for registration.
dsfsdfsdfds2008
- 基于SIFT特征的遥感影像自动配准.rar 基于SIFT特征的遥感影像自动配准.rar-SIFT-based remote sensing image characteristics of automatic registration. Rar characteristics SIFT-based remote sensing image automatic registration. Rar
SIFTBasedAutomaticRegistrationofRemotelysensedImag
- 一篇论文,讨论了基于SIFT特征的遥感影像自动配准的方法-A paper to discuss the SIFT-based features of the remote sensing image automatic registration method
ERDAS
- ERDAS 影 像 配 准 遥感影像-ERDAS image registration of remote sensing images
1
- 介绍一种影像配准的方法,该方法不需要首先匹配得到转换参数后配准,而是一种全局优化的方法-An image registration method that does not need to be the first match after the registration transformation parameters, but a global optimization method
erdasregistering
- 本文主要介绍了遥感处理软件erdas中配准的步骤,对于研究erdas和遥感影像配准的人员具有很大的帮助。-This paper introduces remote sensing processing software ERDAS in the registration steps, ERDAS for research and remote sensing image registration have great help.
RANSAC_27-Nov-2008
- ransac是常用的稳健计算机视觉的方法,可用于两幅影像的配准.-RANSAC is a commonly used method of robust computer vision, two images can be used for registration.
Insight-VTK
- ITK入门ppt讲义。ITK 是医学影像分割与配准算法的研发平台。-Ppt lectures of itk . Itk are medical image segmentation and registration algorithm R & D platform
imagePyramid
- 实现了影像金字塔建立,对多分辨率的影像进行处理,利于进行拼接合并,图像配准-The image pyramid to achieve the establishment of multi-resolution image processing, splicing facilitate the merger of Image Registration
RANSAC_Beta_v0.01
- ransac是常用的稳健计算机视觉的方法,可用于两幅影像的配准。这是使用C++实现的RANSAC-This is an C++ Implementation for RANSAC
doris
- Doris整个工程文件,包括利用Doris进行影像配准,干涉图生成,DEM生成,是对SAR影像干涉处理的绝佳代码-Doris whole project documents, including the use of Doris for image registration, interferogram generation, DEM generation, is an excellent SAR image processing co
2D3D-registration
- 数字影像重建在基于灰度的2D/3D医学图像配准技术中具有重要作用。它是利用基于射线追踪算法从三维数据如CT中获得二维虚拟x线图像。影像重建结果的质量直接影响到配准结果的精度。本文对数字影像重建技术作了一定的探讨,实现了对cT体数据的数字影像重建,并通过增强技术获得了突出骨组织的图像,为后续的配准研究做了很好的准备工作。-Digital image reconstruction in intensity based 2D/3D medic
ImagePro
- 一个图像处理方面非常强大的软件,能进行影像配准,重采样,影像分割等很多功能。-A very powerful image processing software, to conduct image registration, resampling, segmentation, and many other features.
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this
基于互信息的肝脏图像配准算法研究
- 基于互信息的肝脏图像配准算法研究 肝脏是人体重要的消化器官,肝脏疾病直接影响到人的生命健康。医学影像 学的快速发展为临床诊断提供了丰富直观的医学图像,肝脏CT增强扫描图像使 用造影剂可以在不同相期得到肝动脉与肝静脉高亮的图像,而不同模态的肝脏图 像反映了不同的病理信息。单一相期图像和单一模态图像往往都不能全面反映出 病理信息,通常融合不同肝脏相期图像和不同模态的肝脏图像可以提供更丰富的 信息以便医生掌握病变肝脏的综合信息,从