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- 在用小波分解加强图像边缘的基础上，利用修正的形态学边缘检测算子，以减 轻图像边缘检测的模糊性；通过形态结：构元素尺度的调整，得到多尺度下图像边缘的 特征，并综合各尺度下的边缘特征，得到较为理想的图像边缘，实验验证了该算法的可 行性和有效性。
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四
fanqieHSI
- ：为实现番茄收获机械自动化，提出了利用计算机视觉代替人眼对成熟番茄进行自动识别的方法。首先对番茄图像进 行了各种去除噪声方法的比较，提出用HSI 颜色系统的H 色调分量作为识别的颜色特征参数。利用最大方差自动取阈法及 数学形态运算等构成的识别算法对采集的番茄图像进行自动识别.-: In order to realize automation of tomato harvesting, the use of computer vi
MM
- 数学形态学对信号进行去噪，效果较好，信号扰动特征得到很好保留-Mathematical morphology to signal de-noising, the effect is better to be a very good signal to retain the characteristics of disturbance
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信
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- 表面缺损检测对保证产品的使用性能、完整性和安全性具有重要意义 本文将表面 缺损类型总结为结构缺损、几何缺损、颜色缺损和纹理缺损等几类，并进行特征分析。在此基础上，从基于灰度特征、形态特征、色度特征和纹理特征等几方面对表面缺损的图像检测方法进行综-Surface defect detection products to ensure the use of performance, integrity and security will
roi_character
- 一个关于求取形态特征的函数。自主选取图像的感兴趣的，计算出特征区域的特征值。-A function of morphological characteristics on the strike. Self-selected images of interest to calculate the value of characteristic features of the region.
ObjectionTracking
- 1) 运动目标的检测：图像预处理，差分，二值化，形态滤波 2）运动目标的跟踪：特征提取，搜索匹配算法,在Visual C++或Matlab环境下，编程实现。 -Tracking image
fractal
- 分形，是以非整数维形式充填空间的形态特征。分形可以说是来自于一种思维上的理论存在。-Fractal, is filling in the form of non-integer dimension of space morphology. Fractal can be said to come from the existence of a theory of thinking.
HuPMoment
- 基于不变矩的形态特征提取，语言是MATLAB，代码可以运行-Morphological features extraction based on moment invariants, language MATLAB, the code can run
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- 分形，是以非整数维形式充填空间的形态特征。分形可以说是来自于一种思维上的理论存在。-fraternity model分形，是以非整数维形式充填空间的形态特征。分形可以说是来自于一种思维上的理论存在。
Feature-extraction
- 本代码包括图像预处理，去噪二值化，轮廓提取等还有图像特征提取主要是形态特征和7个不变矩。基本上不需要改动，可行性非常好。-This code includes the image preprocessing, denoising binarization, contour extraction image feature extraction to main morphological characteristics and seven
DeformableRegistration2
- 图像配准中最有挑战的是图像包含不同的形态特征。这种情况下，直接比较灰度水平的方法是不可行的。交互信息的评估很好地克服了多模态配准的困难。-Some of the most challenging cases of image registration arise when images of different modal-ities are involved. In such cases, metrics based on d
Minimum-circumscribed-quadrilateral
- 求解不规则图形的最小外接四边形的面积，在图向形态特征提取领域有很好的使用价值。-For solving the minimum circumscribed quadrilateral irregular graphics area, in the field of figure to form feature extraction has very good use value.
txtezheng
- 能有效提取图像的特征，包括：不变矩特征、形态特征、周长像素点、面积，矩形度，圆形度，拉伸度特征等。详情见 后的内容。-Can effectively extract image features, including: moment invariants, morphology, pixel perimeter, area, squareness, roundness, tensile elongation characteristic
Morphological
- 形态特征通过开闭运算，重建和部分重建来获得形态特征，在提取形状常用到，用到的是matlab自带的函数。-Morphological characteristics through opening and closing operation, reconstruction and partial reconstruction of the morphological characteristics obtained in the extr
PSI_computer
- 计算PSI指标,即单个像素点的结构特征，通过多方向统计直方图对点的形态特征进行反应(compute the PSI value for the image)
火苗检测
- 使用的原理是依据数字图像处理和分析的最新火焰检测技术。其使用摄像头来达到对对象的现场监控，并且还能够对得到的图像进行预处理的操作和解析，使用前期火焰的形态特征及其变化来检测火灾。(The principle of use is the latest flame detection technology based on digital image processing and analysis. It uses camera to mo
Hu不变矩
- 提取文件夹下所有图像的形态特征，并将特征值存放于excel表(Extract the morphological features of all images under the folder and store the feature values in the excel table)
carplate
- 首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)