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Morphological_Opening
- 以rice．tif为图像实例，介绍用形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术要点，即对灰度图像进 行如下操作：去除图像的不均匀背景；用设置阈值的方法(thresholding)将结果图像转换成二值图像；通过成分标记(components labeling)返回图像中的目标对象属性，并计算目标对象的统计数字特征。-to rice. Tif images for example, introduces the morphology of
Morphological_Opening
- 以rice．tif为图像实例，介绍用形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术要点，即对灰度图像进 行如下操作：去除图像的不均匀背景；用设置阈值的方法(thresholding)将结果图像转换成二值图像；通过成分标记(components labeling)返回图像中的目标对象属性，并计算目标对象的统计数字特征。-to rice. Tif images for example, introduces the morphology of
MCA2aaBcr3.8
- 形态学成分分析二维图像(矩阵)使用高度复杂词典和稀疏矩阵促进处罚。-MCA of a 2D images using highly redundant dictionaries and sparstity promoting penalties.
MCA
- 形态学成分分析，该方法的基本思想是利用信号组成成分的形态差异，将图像分割为纹理和分片光滑部分。-Morphological Component Analysis，The basic point is that an image can be divided into texture and piecewise smooth parts by the morphological diversity among signal compone
GaitRecognition
- 里面包含了步态识别的整一套流程的代码实现，包括从视频流里面提取图片帧，背景建模，提取运动目标（运动检测），形态学处理（膨胀与腐蚀，连通性检测），归一化大小，步态能量图的构建，主成分分析（PCA）降维,线性判别分析（LDA）分类等等功能的代码实现。均通过测试。-Contains the gait recognition of the whole process of a set of code, including the extract
xinzhangxingtaixuexing2
- 背景:快速的将心脏按其特征进行聚类可为后续统计分析和研究带来很大的便利.系统聚类法是将样品或变量按照其性质上的亲疏相似程度进行分类的一种多元统计方法.目的:提出用主成分一聚类分析的方法来描述心脏形态学形状并进行分类,对中国健康成年人的心脏X射线测量的各项指标进行综合评价.方法:搜集了36例健康成年人的胸片,并用MxLiteView软件手动测量了每幅胸片中代表心脏形态学形状常用的10个指标,用Matlab软件对测量指标进行主成分分析,然后
8-(1)
- 图像修复是对图像中破损区域进行信息填充，以减少图像破损所带来的信息损失的过程。 传统的图像修复方法需要依赖图像的具体结构来制定相应的修复方法，压缩感知理论的提出，使得可以利 用信号的稀疏性来对图像进行修复。基于K 奇异值分解（KSVD）与形态学成分分析（MCA，Morphological Component Analysis）的图像修复方法首先采用形态学成分分析方法对破损图像进行特征分析，将其分解 为结构部分和纹理部分；
MCA
- MCA为形态学成分分析 将图像分为纹理和结构两个部分-MCA method of image decomposition texture and structure
mca
- mca形态学成分分析，将图片分为纹理部分和结构部分-MCA morphological component analysis, the image is divided into the texture part and the structural part
2
- 基于稀疏分解的形态学成分分析，在分解图像的同时完成了去噪任务。(Based on the morphological component analysis of sparse decomposition, the image is decomposed and the denoising task is completed at the same time.)