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计算机视觉-一种现代方法
- 简介: 全书提供了大量来自计算机视觉相关产业机构的详细资料和数据。内容分为图像生成与图像模型；低层视觉：使用一幅图像；中层视觉；高层视觉几何方法等七部分。 目录: 第一部分 图像生成与图像模型 第1章 摄像机 1.1 针孔照相机 1.2 带镜头的摄像机 1.3 人的眼睛 1.4 信号感应 1.5 注释 习题 第2章 摄像机的几何模型 2.1 欧几里得解析几何基础 2.2 摄像机参数和透视投影 2.3 仿射摄像机和仿射投影方程 2.4 注
Patternmatching2
- 基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在 空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成 的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度. 实验说明,当搜索窗口大小较小时,此 快速算法计算量明显小于传统的频域快速归一化互相关算法. 关键词:模板匹配归一化互相关系数子空间分
normxcorr2_mex_ALL
- 归一化互相关高速计算模块OpenCV工程,Daniel Eaton已将其生成Matlat Mex文件,比Matlab内建的normxcorr2()效率要高-Normalized cross-correlation of high-speed calculation module, Daniel Eaton have been wrapped the C++ code from OpenCV project and making it a
videopatternmatching
- 本程序展示了二维归一化互相关用于 模式匹配和目标跟踪。该程序提示用户选择感兴趣的（ROI）的区域和对同类目标进行跟踪的数目。归一化交叉相关图表明，当值已超过设定的阈值时目标就已经确定。-This demo illustrates the use of 2-D normalized cross-correlation for pattern matching and target tracking. The d
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- matlab 图像处理 显示两幅子图像的归一化互相关-matlab image processing show that two sub-image of normalized cross-correlation
ex_15_1
- 图像配准：选择图像需要配准的子区域，计算归一化互相关，通过它来确定图像配准的区域，显示配准后的图像。-Image registration: Select the image sub-region need registration, computing normalized cross-correlation, by which to determine the image registration area to show the
FastNormalizedCross-Correlation
- 这是一篇论文，主要内容是归一化互相关算法的原理及快速计算-Fast Normalized Cross-Correlation
Mypic
- 采用模板匹配方法进行图像匹配，其中误差平方和测度经过归一化互相关处理。-Using template matching method for image matching, in which the error sum of squares measure through normalized cross correlation processing.
test_10_21
- 图像拼接源码 ，合称360度全景图 采用归一化互相关-Source image stitching, collectively known as 360-degree panorama using normalized cross-correlation
image-mosaic.doc
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法
Image20160331Quality
- 测试以下图像信息 1。结构内容（SC） 2。均方误差（MSE） 3。峰值信噪比（PSNR值） 4。归一化互相关（NCC） 5。平均差（AD） 6。最大的差异（MD） 7。归一化绝对误差（NAE）-Image/Picture Quality Measures In this application, different image quality measures are calculated for
tqyqaber
- 基于互功率谱的时延估计，数据模型归一化，模态振动，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，实现典型相关分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，本程序的性能已经达到较高水平。- Based on the time delay estimation of power spectrum, Normalized data model, modal vibration, There CDF trigonometric curve
NCC
- 将归一化互相关应用到图像配准上，使用互相关来判断两幅图像的相似性，相似度越大，说明配准结果越是精确。(The normalized cross-correlation is applied to image registration, and the similarity of two images is judged by cross-correlation. The greater the similarity, the more
NCC-FFT
- 结合积分图及快速傅里叶计算归一化互相关，减少计算时间(Combining Integral Graph and Fast Fourier Method to Calculate Cross-correlation)