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DTCWT-PRESENTATION
- 可用于提取图像的特征，具有良好的平移不变性和方向特性。
3dplane
- 利用矩特征可以从二维图像识别三维目标,4阶矩的图像峰值反映了目标的形状,为了使它具有平移、比例和旋转不变性,作者对其进行了归一化处理。-use Moments from the three-dimensional two-dimensional image recognition, four bands peak moments of images reflect the shape of the target, In order to
Zernike-match
- 对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike 矩，利用Zernike 矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-right to import images from pretreatment profile targets, after processing to be a target shape tra
invariance
- 不变矩由于对图像旋转、放大、平移具有不变性，因此广泛用于目标识别中，本程序求出了HU提出的七个不变矩。-moment because of the same image rotation, zooming, with translation invariance, it is widely used to target identification, The procedures are determined by the seven
pingyi
- 7个不变矩具有平移、比例和旋转不变性的矩不变量。而这个程序是实现平移的。-Seven moment invariants with translation, scale and rotation invariance of moment invariants. And this process is to achieve the translation.
shuiying
- 本文利用二元树复小波变换的平移不变性和奇异值分解的稳定性,提出了一种新的数字水印技术。该方法对几何攻击尤其是平移操作和加噪、JPG压缩等均保持了良好的稳健性。-...
moment
- HU的七阶不变矩，具有旋转，平移不变性，对图像描述稳定，对于图像分类，匹配具有重要的作用-failed to translate
DTCWT
- 双树复小波变换具有平移不变性、方向选择性等特点，适合进行图像压缩，优于传统离散小波变换方法。-The DT-CWT is suitable to image compression processing because of its shift invariance and directional selectivity. It is preferable to traditional Discrete Wavelet Transfor
HuVector
- 由浅入深地介绍Hu的7个不变矩，证明了其旋转和平移不变性，对尺度不变性提出了质疑。-Progressive approach to introduce Hu' s seven moment invariant, has proven its rotation and translation invariance of scale invariance was questioned.
Wavelet_denoising
- 平移不变性的小波去噪，效果相当不错，我喜欢- linear shift invariant discrete wavelet transform
dtcwt_toolbox4_3
- 复小波变换，一种的小波变换，具有很好的平移不变性，上次的就是验证其平移不变性的程序。-dtcwt
22
- 基于快速离散曲波变换的图像去噪算法，该方法可以消除由于Curvelet变换缺乏平移 不变性而产生的图像失真，并且更好地利用曲波系数的相关性。-Fast discrete curvelet transform based image denoising algorithm, the method can eliminate the lack of translation invariance Curvelet transform ar
fun_pcnn
- 基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。-Feature extraction of specified object is an impor
zernike
- 求图像zernike矩的IDL源码，非常有用，zernike矩有旋转不变性，改进后还有平移不变性，比例不变性，用于图像识别-Moment find the image zernike IDL source code, very useful, zernike moment there is rotation invariance, translation invariance also improved, the proportion
uca_rb_esprit
- 一个UCA-RB-ESPRIT的程序。通过波束空间变换，获得导向矢量的平移不变性，从而用ESPRIT实现DOA估计。-A UCA-RB-ESPRIT program. Through the beam-space transformation, to obtain the steering vectors of translation invariance, and thus to achieve with the ESPRIT DOA
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本
NSCT-algorithm
- 在Contourlet变换的基础上发展而来的非下采样Contourlet变换，可以得到图像变换之后的平移不变性。-In Contourlet Transform evolved on the basis of non-sampling Contourlet transform, the image can be transformed after the translation invariance.
nsct
- Contourlet 变换的平移不变性在奇异性方面导致了伪Gibbs 效应。而NSCT是一种平移不变、多尺度和多分辨率的冗余变换，它对滤波器上采样再进行分析和综合滤波，这种滤波器的设计及重构易于实现，能更好地采集频率且具规律性，在图像去噪中得到了广泛的应用。-Contourlet transform translation invariance in singularity aspects led to the pseudo Gibbs
HmomenttU
- HU的七阶不变矩，具有旋转，平移不变性，对图像描述稳定，，对于图像分类，匹配具有重要的作用，已通过测试。 -HU seven-order moment invariants, rotation, translation invariance, stable image descr iption for image classification match has an important role, has been tested.
nsct_toolbox
- 非下采样contourlet是超小波的一种。具有多尺度和多方向性，解决了contourlet变换无平移不变性的缺陷。用于图纹理特征提取和图像融合的效果很好。(Non sampled contourlet is a kind of super wavelet. With multi-scale and multi directional, it solves the defect of Contourlet translation wit