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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的
ZTrans_InvTrans
- 对输入的一有理Z变换表达式（输入分子和分母系数序列），分别画出： （1）零极点图 （2）z在单位圆上时z变换所对应的DTFT的幅度谱和相位谱 （3）逆z变换所得序列，在各种不同的收敛域下（包括了右边序列，左边序列和双边序列的情况） -the importation of a rational expression Z-transform (input coefficient of the numerator and th
pingpufenxi
- 傅立叶变换和逆变换，输出幅度谱。编译为dll形式，可以直接调用。在工程数学中经常用到的
K_distribution
- 产生地_海杂波的相关K分布程序，产生相关K分布的幅度谱和频谱
weibull_distribution
- 产生Weibull分布杂波的时域波形，幅度谱，频谱
基于Matlab的心电信号去噪及频谱分析
- 利用Matlab对心电信号进行去噪和频谱及幅度谱的分析
用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的
ZTrans_InvTrans
- 对输入的一有理Z变换表达式（输入分子和分母系数序列），分别画出： （1）零极点图 （2）z在单位圆上时z变换所对应的DTFT的幅度谱和相位谱 （3）逆z变换所得序列，在各种不同的收敛域下（包括了右边序列，左边序列和双边序列的情况） -the importation of a rational expression Z-transform (input coefficient of the numerator and th
featrue7
- 提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。-extract information based on the
Fourier
- 编写一个程序计算并显示一幅二维图象的Fourier变换（幅度和相位谱）及其逆变换，要求用FFT实现-procedures for the preparation of a calculation and display a two-dimensional image of the Fourier transform (amplitude and phase spectrum) and its inverse transform, cal
pingpufenxi
- 傅立叶变换和逆变换，输出幅度谱。编译为dll形式，可以直接调用。在工程数学中经常用到的-Fourier transform and inverse transform, the output amplitude spectrum. Compiler for the dll form, can be directly called. In engineering mathematics frequently used
FFT_FDCT
- 计算并显示一幅二维图象的Fourier变换（幅度和相位谱）及其逆变换，是用FFT实现，调用该程序完成DCT 和IDCT的快速实现程序-err
Speech_signal_short_time_analysis
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序-Short-time speech signal analysis, mainly including: sub-fr a me, short-time energy, short-term average, short-time zero-cro
K_distribution
- 产生地_海杂波的相关K分布程序，产生相关K分布的幅度谱和频谱-Generated to sea clutter _ K distribution of the relevant procedures, resulting in the distribution of related K amplitude spectrum and spectrum
weibull_distribution
- 产生Weibull分布杂波的时域波形，幅度谱，频谱-Weibull distribution clutter generated time-domain waveforms, amplitude spectrum, spectrum
fft
- matlab 数字图像信号的频域分析及仿真 将二维数字图像进行傅立叶频域分析，并且做了图像幅度谱重建和相位谱重建，通过这个例子大家可以明白相位比振幅更重要。-matlab digital image signals in frequency domain analysis and simulation of two-dimensional digital image Fourier frequency domain analysis
DFT
- 对图像进行傅里叶变换，观察其幅度谱和相位谱-Fourier transform of the image to observe its amplitude spectrum and phase spectrum
DigitalImage
- 将两张图像和两段音频幅度谱和相位谱进行交换，显示最后结果，使用python语言，开发环境等信息详见readme.txt(The two images and two segment audio amplitude spectrum and phase spectrum are exchanged, and the final results are displayed. The information of the environmen
zhoucheng
- 轴承故障仿真信号时域波形图和轴承故障仿真信号幅度谱图的MATLAB程序(Bearing fault simulation signal time domain waveform and amplitude spectrum)
signal
- 时域信号转频域信号,幅度谱，相位谱，只需把时域文件装载即可使用(time domain to frequency domain;)