带噪语音的产生最小二乘法拟合消除趋势项的函数 语音信号的预处理一——消除趋势项和直流分量-Generate the least squares method to eliminate noisy speech function fitting term trends in the speech signal preprocessing one- eliminating the trend term and DC components

用matlab记录一段基带语音信号，采样频率设为44.1kHz。产生一个高斯白噪声 随机过程，并将噪声叠加在语音信号上（相当于将语音信号通过一个高斯信道）。 （1） 设定不同的噪声信噪比，画出并比较高斯信道接收端的信号时域波形，播 放接收信号。 （2） 由于语音信号的范围通常在3kHz以内，在接收端加载一个低通滤波器， 截止频率为3kHz，画出并比较滤波前后的信号时域波形，并播放滤波后 的信号。-Matlab r

纯语音和带噪语音,信噪比,带噪语音的产生,语音信号的预处理一——消除趋势项和直流分量-Pretreatment with a pure voice and noisy speech signal to noise ratio, resulting in noisy speech, the speech signal- to eliminate the trend term and DC components

读入数据文件（例如：bluesky.wav）,叠加上一个不同信噪比的正弦信号(Read into a data file (e.g., bluesky.wav) and overlay a sinusoidal signal with different signal to noise ratio)