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  1. mopso

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  2. 粒子群求解多目标,里面包含帕累托最优。适合于发文章。和搞科研-pso solve mutiobjective
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-01
    • 文件大小:1024
    • 提供者:留言民
  1. implementationofCoevolutionaryalgorithm

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  2. 利用帕累托最优和协同进化算法做一个模拟,可以应用在多目标优化上。-a simulation using pareto optimization and co-evolutionay algorithm, it could be used to solve multiple objective optimization.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-01
    • 文件大小:10240
    • 提供者:刘小宝
  1. ParetoOptimalTracing.zip

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  2. 帕累托最优追踪代码,由99行程序改编而成的代码,Pareto optimal tracking code, adapted from code by 99 line program
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-01
    • 文件大小:3072
    • 提供者:张三
  1. Pareto-optimal-algorithm

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  2. 一个有关遗帕累托最优传算法程序的一个实例 实测可用-A procedure for the Pareto optimal transmission algorithm is a practical example of the measured available
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-01
    • 文件大小:14336
    • 提供者:槛外人
  1. pareto

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  2. 帕累托最优,是指资源分配的一种理想状态,假定固有的一群人和可分配的资源,从一种分配状态到另一种状态的变化中,在没有使任何人境况变坏的前提下,使得至少一个人变得更好。(Screening non-inferior solution)
  3. 所属分类:matlab例程

  1. paretolearn

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  2. Netlog 帕累托最优的经典案例,帕雷托最优(英语:Pareto optimality),或帕雷托最适,也称为帕雷托效率(英语:Pareto efficiency),是经济学中的重要概念,并且在博弈论、工程学和社会科学中有着广泛的应用。与其密切相关的另一个概念是帕雷托改善。 帕雷托最优是指资源分配的一种理想状态。给定固有的一群人和可分配的资源,如果从一种分配状态到另一种状态的变化中,在没有使任何人境况变坏的前提下,使得至少一个人
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-01
    • 文件大小:4096
    • 提供者:丽丽丽
  1. MOGWO

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  2. 在多目标灰色狼优化器(mogwo),固定大小的外部文件集成到该gwo保存和检索的帕累托最优解。该档案被用来定义社会等级,并在多目标搜索空间中模拟灰狼的捕猎行为。(In the Multi-Objective Grey Wolf Optimizer (MOGWO), a fixed-sized external archive is integrated to the GWO for saving and retrieving the P
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-01
    • 文件大小:47104
    • 提供者:HEIMeiLing-F
  1. nsga

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  2. 实例分析,运用MATLAB中自带的多目标遗传算法对多目标函数进行计算,找到帕累托最优解。(Case study shows that the multi-objective genetic algorithm in MATLAB is used to calculate the multi-objective function and find the Pareto optimal solution.)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-01
    • 文件大小:1024
    • 提供者:娴娴xx
  1. 遗传算法多目标优化模板

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  2. 利用geatpy库是实现多目标优化, 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板,传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体,这样难以高效地获取更多的帕累托最优解,同时难以把种群大小控制在合适的范围内,改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法,不同的是,该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索,故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to re
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-01
    • 文件大小:14336
    • 提供者:zm1720088563
  1. SSMOPSO code

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  2. 形成策略被用来形成稳定的生态位,小生境/子种群被优化以并行地搜索和维护帕累托最优解。此外,还提出了一种自组织机制,以提高物种制定的效率和算法的性能。为了在决策空间和目标空间保持解决方案的多样性,SS-MOPSO采用了非主导排序方案和特殊拥挤距离技术。(In the proposed method, the speciation strategy is used to form stable niches and these niches
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-01
    • 文件大小:109568
    • 提供者:xiang1971

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