emd经验模态分解 对振动信号进行emd分解后可以得到若干个imf,然后便可以进行希尔伯特黄变换，判断故障。-emd, it is used to analyse a signal

首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性，通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解，利用频带能量泄漏的定量分析方法，验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性；其次利用双树复小波包变换逐层分解信号，对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度，得到基于双树复小波包变换的谱峭度图，根据图中峭度最大的原则，可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量；最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中，对齿轮故障振动信号进行分

针对信号处理方面，该例子实现了希尔伯特振动分解的，(For signal processing, this example implements the Hilbert vibration decomposition.)