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牛顿插值的差商迭代算法
- 牛顿插值的差商迭代算法,c语言实现-Newton interpolation algorithm to worse, the C Language
newton chazhi
- 牛顿插值的差商迭代算法-Newton interpolation algorithm to poor
hermit
- 在求n阶差商时,考虑有重节点的情况,使用Hermite插值法-seeking to n-poor, consider the weight of the nodes, the use of Hermite interpolation
newton_input_data
- Newton差商插值法,并应用算法于实际问题-Newton difference quotient interpolation method and algorithm in the application of practical problems
Newton
- //xi 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 //f(xi) 0.541688 -0.042060 0.375089 0.624706 -0.887597 0.099809 //输入节点数及节点数据,计算并输出差商表; //输入待使用的插值多项式次数,待求的自变量 x,输出内插需要选择的节点及 Newton 插值多项式; //用 3 次 Newton 插值多项式计算并输出 f (1.25
ssd
- Newton差商插值,可输入数组进行插值运算-Newton difference quotient interpolation, may import array interpolation Operational
chashan
- 数值分析的差商求解法,是用C编写的,希望大家互相参考!!1
牛顿插值c语言程序
- 本程序带有一个子函数,原始数据在主函数中定义时即初始化赋初值,子函数是用来计算差商 值、连乘积和插值结果。-this program with a function, the original data in the main function definition is given initial initialization, Functions are used to calculate the value to poor, an
Matlab 牛顿插值法
x=a:(b-a)/n:b; %插值节点
y=f(x);
plot(x,y,'b') %用蓝色线作被插函数图象
hold on
z=a:(b-a)/(2*n):b;
n=length(x);
for j=2:n
for i=n:-1:j
y(i)=(y(i)-y(i-1))/(x(i)-x(i-j+1))
牛顿插值的差商迭代算法
- 牛顿插值的差商迭代算法,c语言实现-Newton interpolation algorithm to worse, the C Language
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- Newton差商插值法,并应用算法于实际问题-Newton difference quotient interpolation method and algorithm in the application of practical problems
Newton
- //xi 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 //f(xi) 0.541688 -0.042060 0.375089 0.624706 -0.887597 0.099809 //输入节点数及节点数据,计算并输出差商表; //输入待使用的插值多项式次数,待求的自变量 x,输出内插需要选择的节点及 Newton 插值多项式; //用 3 次 Newton 插值多项式计算并输出 f (1.25
chashan
- 数值分析的差商求解法,是用C编写的,希望大家互相参考!!1-Numerical Analysis Solution of the difference quotient is prepared to use C, I hope everyone be used as a reference!! 1
InterpolationofthedifferencequotientNewtoniterativ
- 牛顿插值的差商迭代算法 用C编写的-Interpolation of the difference quotient Newton iterative algorithm
Finite_difference_method
- 有限差分法 微分方程和积分微分方程数值解的方法。基本思想是把连续的定解区域用有限个离散点构成的网格来代替, 这些离散点称作网格的节点;把连续定解区域上的连续变量的函数用在网格上定义的离散变量函数来近似;把原方程和定解条件中的微商用差商来近似, 积分用积分和来近似,于是原微分方程和定解条件就近似地代之以代数方程组,即有限差分方程组 , 解此方程组就可以得到原问题在离散点上的近似解。然后再利用插值方法便可以从离散解得到定解问题在整个区域
Newton--chazhi
- 能够很好的解决牛顿插值问题,对于构建差商表的程序给出了解释和说明-Newton interpolation can be a good solution to the problem, divided difference table for building the program and instructions are given to explain! ! !