搜索资源列表
bestdimensionm
- 在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-using chaos theory and neural networks for short-term load forecasts, the neural network is essential to choose an input, The procedure used matlabl achi
bestdimensionm
- 在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-using chaos theory and neural networks for short-term load forecasts, the neural network is essential to choose an input, The procedure used matlabl achi
g_p_mainmm
- 用于计算G－P关联维；和一些相关参数。并能确定最佳的嵌入维数；不是很成熟；希望各位指正；-G-P used to calculate the correlation dimension and a number of relevant parameters. And to determine the optimal embedding dimension not very mature hope that correction
GP_Algorithm
- GP算法计算时间序列想空间重构的最佳嵌入维数和延迟时间-GP algorithm space reconstruction time series like the best embedding dimension and delay time
Duffing_Cao
- CAO方法求DUFFING方程的嵌入维数-CAO method DUFFING equation for embedding dimension
G_P
- 混沌时间序列分析中的Ｇ－Ｐ方法，用来计算相空间重构用到的关联维和嵌入维数-Chaotic time series analysis of the G-P method, used to calculate the phase-space reconstruction using the correlation dimension and embedding dimension
g_p
- 关于嵌入维数的G-P算法，经过调试后，可以运行，方便应用。-a G-P suanfa about choas
bestdimensionm
- 一种全新的计算嵌入维数的算法，读者可以根据自己的需要再编写。-a new qianru suanfa of chaos
2010-02-05(C-C)
- C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。-CC algorithm is used to simultaneously estimate the correlation integral time delay and embedding dimension, is a prerequisite for phas
OpenTSTOOL
- 国外求延时、嵌入维数、模糊、混沌等非常好用的工具包。-OpenTSTOOL
mQQ
- 混沌时间序列 GP方法求关联维数和嵌入维数-Chaotic time series GP method
cao-method-
- 基于互信息量法求出的时间延迟结合cao法求取Rossler系统的嵌入维数。-Cao method slove embed_m questions.
时间延迟嵌入维数选择与相空间重构
- 确定平均周期 确定最佳时延 G-P法确定嵌入维数 重构相空间 寻找相空间中每个点REXj的最邻近点REXjj，并限制短暂分离 空间中每点REXj，计算出该邻点对的i个离散时间步后的距离dj（i） 对每个i，求取所有j的lndj（i）平均y（i） 最小二乘法拟合得到李指数
变嵌入维数
- 变维数libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode](libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode])
新建文件夹
- 计算嵌入维数的关于matlab的小程序，李雅普诺夫(A small program for calculating the embedded dimension of MATLAB, Lyapunov)
编程代码
- 求嵌入维数和延迟时间，用于相空间重构的关键(Embedding dimension and delay time)
cao 法求Rossler系统嵌入维数
- cao方法求系统的嵌入维数，经测可用，可以为他人研究参考(The Cao method can get the embedding dimension of the system, and it can be used for reference by others.)
G_P法求关联维数
- 通过使用G-P法来计算合理的关联维数，通过关联维数为饱和嵌入维数奠定基础(Calculate the reasonable correlation dimension by using the G-P method, and lay the foundation for the saturated embedding dimension by the correlation dimension)
混沌吸引子关联维
- 采用KL变换的G-P 方法计算混沌吸引子关联维，计算时间序列的最优嵌入维数。(KL transform g-p method is used to calculate the correlation dimension of chaotic attractor and the optimal embedding dimension of time series.)
相空间重构参数计算
- 该文件内容用于相空间重构参数时间延迟和嵌入维数的计算，时间延迟的计算包含去偏复自相关函数法和互信息法，嵌入维数的甲酸包含G-P算法和FNN算法。(The contents of this file are used to calculate the time delay and embedding dimension of phase space reconstruction parameters. The calculation of