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BPnn
- 基于BP神经网络解决小麦群体特征的图像理解问题，神经网络方面的论文
有关力学的知识
- 分蘖是小麦从根部发育出来的侧枝（见图1），早期生出的能抽穗结实的分蘖称为有效分蘖，晚期生出的不能抽穗或抽穗而不结实的称为无效分蘖。有效分蘖与单位面积的穗数直接有关。采集数据时对小麦去除叶片、叶鞘（见图2）。如果考虑叶片叶鞘以及降雨对抗倒的影响，据田间经验在灌浆期这几个因素与小麦植株本身自重有关
BPnn
- 基于BP神经网络解决小麦群体特征的图像理解问题，神经网络方面的论文-Based on BP neural network to solve the image characteristics of wheat groups to understand the problem, neural network papers
hhh
- 关于图像处理技术在冬小麦测试中的应用，用VC编的软件能对小麦进行二值化处理，中值滤波和灰度变换。-On image processing technology in the winter wheat test the application of the software made by VC on wheat binarization processing, median filtering and gray-scale transf
vb
- 专家新系统，小麦病情诊断！C++编程，连接数据库-Experts in the new system, wheat disease diagnosis! C++ programming, database connectivity
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- 图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。 本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的
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- 我国是世界上小麦种植面积最大和消费最高的国家之一。小麦为国际主粮之一，也是食品工业的重要原料。作为最重要粮食品种之一的小麦，其价值与用途取决于它的品质。因此，基于信号处理技术，研究客观、便捷的小麦品质测定方法对提高小麦品质、减少产后损失、保证国家粮食安全具有十分重要的意义。本课题拟在研究、分析国内外无损检测技术在农产品品质分析应用现状和研究进展的基础上，研究小麦籽粒声信号的预处理方法。根据声学检测原理，研制出小麦籽粒的声信号采集装置，首
BaseCode
- 小麦植株点、线简单绘制，包括茎、叶片器官，没有做真实感处理-Wheat plants point simple line drawing, including stems, leaves organs, do not do realism processing
Marine--Data-Processing
- MATLAB 对09年7月小麦岛的海洋数据，做出一些量的曲线图、直方图、箱线图和风玫瑰图，计算一些统计量，进行相关分析、插值及调和分析等。-Using MATLAB to July 2009 wheat island ocean data, make some amount of graphs, histograms, box plots wind roses, calculate some statistics, correlatio
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- 小麦影视系统 v1.0，php编程学习源码，web网站制作参考资料。-Wheat video system V1.0, PHP learning programming source code, web web references.
TheNumberOfWheat
- 识别小麦个数 拍摄一张照片 可以识别照片上的小麦的个数 利用的是种子的面积-Take a picture identification number of wheat can use wheat identification number on the photo is the seed of the area
zzmdgcmx
- 一种分析估算小麦种植密度的软件。通过该软件对数码相机获取的图像进行处理，利用统计分析技术进行建模，可以实现小麦种植密度的估算。-An analytical estimate wheat planting density software. The software for processing by a digital camera for image acquisition, modeling using statistical an
NITSingleSeed
- 数学建模，小麦预测水分程序，可供参考之用。-Mathematical modeling, wheat prediction of moisture procedures, available for reference purposes.
EEMD-Insect-damaged
- 本文是通过经验模态分解对信号进行分解，判断出小麦的完好和虫蛀的情况。最后将分解的信号用支持向量机进行识别分类，得出识别精度。-This article is by empirical mode decomposition signal decomposition, it judged the situation well and insects of wheat. Finally, the decomposition of SVM si