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w2D
- 二维图像的小波分解与重构，并画图显示。通过多分辨率分析实现。-2D image wavelet decomposition and reconstruction, and drawing show. Through multiresolution analysis to achieve.
Ch1899
- 小波变换在语音和生物医学信号处理中的应用 431 17.1 小波变换在语音信号处理中的应用 431 17.1.1 小波变换在语音增强中的应用 431 17.1.2 小波变换在语音压缩中的应用 433 17.2 小波变换在生物医学信号处理中的应用 435 17.2.1 基于小波变换的ECG信号压缩 435 17.2.2 基于小波变换的EEG信号多分辨率分析 437-wavelet transform voice,
EEG_ana
- 利用小波变换的EEG信号的多分辨率分析,利用小波变换的EEG信号的多分辨率分析-using wavelet transform EEG signal multiresolution analysis, The wavelet transform EEG signal multiresolution analysis
wavelet
- 关于小波的入门性教程，分为四个章节：时域频域分析，多分辨率分析，连续小波编号，离散小波变换-On the entry of wavelet tutorial, divided into four chapters: the time domain frequency domain analysis, multiresolution analysis, continuous wavelet number, Discrete Wavelet
WaveletTenLesson
- 小波十讲主要讲述小波变换的原理和应用，包括一维连续小波变化，离散小波变换，多分辨率分析和二维小波变换等内容。-Ten Lectures on Wavelets focuses on the principle of wavelet transform and applications, including changes in one-dimensional continuous wavelet, discrete wavelet tr
VFDT
- 小波对信号进行多分辨率分析，提取信号特征-Wavelet multi-resolution signal analysis, signal feature extraction
dsp-10
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-transform
dsp-c9
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-refinement
dsp-c11
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-wavelet
dsp-c8
- 小波多分辨率分析是在 函数空间内，将函数f描述为一系列近似函数的极限。每一个近似函数都是f的平滑版本，而且具有越来越精密的近似函数。这些近似都是在不同尺度上得到的。-wavlet box
wavelet_Matlab7
- 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现
cvWavelete
- 用opencv实现的图像小波变换及反变换代码，可用于图像去噪、多分辨率分析等方面。-Opencv achieved with wavelet transform and inverse transform the image code can be used for image denoising, multi-resolution analysis and so on.
ECGmonitoring
- 小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的 特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处 理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、 特征提取、图像处理、信号压缩等方面。 -Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of
wavelet-transform-and-MR
- 描述小波变换和多分辨率分析的好课件，作为基础了解相关知识可用-a good ppt for wavelet transform and multi-resolution analysis
wavelet
- 分为三个函数，第一个函数的功能是用于读取ecg信号，找到小波变换模极大序列；第二个函数是子程序，用于多分辨率分解，使用 A trous 算法在分解的过程中，同时给出各级的细节和概貌，它们和原数据有着同样的长度；第三个函数是函数子程序，用于多分辨率分析中的重建。-Divided into three functions, the function of the first function is used to read the ecg
eightcengfenjie
- 基于小波多分辨率分析的小波八层分解滤波程序，可根据需要决定将哪一层置零-Based on wavelet multi-resolution analysis of wavelet eight layer decomposition filtering procedures, can decide which layer will be zero according to your needs
chapter1
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。 -Zhang Defeng matlab wavelet analysis source code
小波变换
- 小波变换原理以及常用小波变换介绍，并且有多分辨率的分析(Wavelet and Multiresolution Analysis)
multi_resolution__analysis
- 实现时间序列信号的多尺度分解，小波模极大值分析。(multiresolution analysis with the time sequence data,)
ChaoticSignalBasedonWaveletTransform.rar
- 基于小波多分辨率分析的思想，提出一种降低混沌信号噪声的方法。首先对一个混沌时间序列进行小波分析，得到信 号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加，达到 提取真实信号的目的(Based on the idea of wavelet multiresolution analysis, a method to reduce the noise of chaotic signal