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shuju
- 文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发
小波分析--黄变换程序
- 首先，找出 上所有的极值点，然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点，得到信号 的上包络线 ，采用同样的方法连接所有的极小值点，得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 ： （7－1） 再用 减去 得到 ： （7－2） 如果 满足IMF的两个
应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法
- 摘 要：图像边缘细节富含高频成分，鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点，提出一种应用小波包变换 的图像加权广义模糊增强算法。 对图像进行小波包分解， 分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子 （ ） 的模糊增强处理，重构前对各增强子图像赋予不同的权值，通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增 强处理，获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像。在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准 下，算法实现了模糊参数的自适应寻
vision
- 本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和2个附录，前言部分是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶系列的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题以及演示概念或产生图形的MATLAB代码。许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知
loadcode
- 在MATLAB中编写实现图像的不同级别小波分解算法；2选择合适的小波基；3对经典的几幅黑白和彩色图像进行DWT变换；4实现零树、基于塔式网格矢量量化、基于LBG算法、基于标量量化等小波变换编码；5得到分析比较结果。达到的目的：1综合训练学生编程的能力；2对高数、计算方法、程序设计、数据结构、算法、数字图像处理等课程的复习和运用；3可培养学生的算法设计和分析能力。-in MATLAB prepared to achieve differe
VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman
xiaobolilun
- 连续小波变换；短时傅里叶变换是一种单一分辨率的信号分析方法 ；短时傅里叶变换是一种单一分辨率的信号分析方法-continuous wavelet transform; Short-time Fourier transform is a single resolution signal analysis methods ; Short-time Fourier transform is a single resolution signal
Theresearchandachievementvehicleplaterecognitionte
- 国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为 城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。 本文在详细研究了国内外的各种有代表性的车牌识别系统的基础上，结合 中国车牌的特点研发了一种适合中国车牌的识别系统。该技术于2004年荣获得 了公安部科技进步二等奖。 本文对车牌识别技术的研究，主要的创新有四个方面： 1基于小波分析的方法,成功地解决了车牌定位系统中传统的图像识别手段 很难解决的三
wavelet_Matlab7
- 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现
STFTTest
- 《实用小波分析》附录中STFT源代码（VC中编译链接正确，运行出错fopen处；WinTC中可以运行，我电脑显卡有问题，未显示出结果；Turbo C中未生成目标文件）-This program is for computing the STFT of the signal in a data file and create a output data file containing STFT result.
matlabwavelet
- 张德丰基于MATLAB的系统分析与设计——小波分析+范例源码；详细介绍包括小波分析工具箱的的使用（范例代码），小波去噪，图像压缩，并范例实现。另外还有小波包分析技术的理论及应用-Zhang Defeng MATLAB-Based System Analysis and Design- wavelet analysis+ example source details, including the use of wavelet analy
压电小波包数据分析
- 压电小波包程序；扫频小波包分析程序；正弦幅值分析程序(Piezoelectric wavelet packet program; sine sweep signal)
rwt-master
- 大米大学开发的小波变换工具箱，很好用的MATLAB工具箱。(rice university wavelet tools box in MATLAB.)
小波神经网络预测timeseries
- 关于小波神经网络的matlab 源程序，对于考虑利用小波神经网络进行预测的，可以考虑一下。(.Wavelet neural network on the matlab source code, for considering the use of wavelet neural network prediction, you can consider.)
小波分解与重构
- 利用小波分析对时间序列进行分解，提出主要变化模式，进行重构(The wavelet analysis is used to decompose the time series, and the main change modes are put forward to reconstruct the time series)
wavelet
- morlet小波分析 （修改路径后就可以直接运行）(Wavelet analysis codes translated to matlab)
《基于Matlab的地理数据分析》光盘数据
- 进行地理数据处理的matlab程序：一元线性回归；谱分析；小波分析；人工神经网络等。(Geographic data analysis based on Matlab)
小波分析仿真程序
- 小波分析课程部分仿真程序，涉及加窗傅里叶变换、信号分解重构等，每步都有有详细注释(A part of the simulation program for the course of wavelet analysis.Relates to the windowed Fourier transform, signal decomposition and reconstruction, every step has a detailed n
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测
matlab文件
- 利用小波变换、fft实现地震波的时域、频域特征的对比分析(Comparative analysis of seismic wave in time domain and frequency domain by wavelet transform and FFT)