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Pilot-contamination-in-Massive-mimo
- 很好的分析了大规模MIMO中多小区导频污染问题，并给出了一些可行的减轻污染的方法，值得参考。-Good analysis of large-scale multi-cell MIMO pilot pollution problems, and gives some practical ways to reduce the pollution, it is also useful.
mmse_QPSK_rayleigh_channel
- 大规模天线导频污染的信道估计方法和ls最小二乘法-Large-scale antenna pilot pollution of ls channel estimation method and the least square method
基于压缩感知的MASSIVE MIMO信道估计
- 基于压缩感知的MASSIVE MIMO信道估计，采用OMP算法解决稀疏信道估计问题。MASSIVE MIMO多小区多用户模型，合成稀疏信道（有效解决导频污染）。(Based on compressed sensing for MASSIVE MIMO channel estimation, OMP algorithm is used to solve the sparse channel estimation problem. MASS
Massive MIMO Systems with Non-Ideal Hardware
- 本文考虑了一种新的系统模型，它结合了通用收发器硬件损伤在BSs（配备大型天线阵列）和单天线用户设备（UE）。与传统硬件的传统情况相反，我们表明硬件损伤在信道估计精度和每个UE的下行链路/上行链路容量上创建有限天花板。令人惊讶的是，容量主要受限于UE的硬件，而大规模阵列中的损伤的影响逐渐消失，并且用户间干扰（特别是导频污染）变得可以忽略不计。此外，我们证明了大量的MIMO所提供的巨大自由度可以用来减少发射功率和/或容忍较大的硬件损伤，这允
PCA
- 小区内随机产生用户位置，主要用于多小区通信系统仿真(User locations are randomly generated in the cell, mainly used for multi-cell communication system simulation)
大规模MIMO系统研究进展
- 随着无线通信技术的快速发展和智能手机的迅速普及，人们对数据传输速率提出了更高的需 求。为进一步提高数据传输速率，通过增加基站天线数目构建大规模ＭＩＭＯ系统，是一种高效而相对 便捷的方式。大规模ＭＩＭＯ系统能深度发掘空间维的自由度，使得基站能够利用同一时频资源服务于 多个用户。本文探讨了大规模ＭＩＭＯ系统的导频污染问题及解决方案、适用于大规模ＭＩＭＯ系统的 信道模型以及低复杂度的传输技术与实现方法三项关键技术。与现有ＭＩＭＯ系统相